Resilienz im Jugendalter während der COVID

BMC Public Health Band 23, Artikelnummer: 1097 (2023) Diesen Artikel zitieren

30 Zugänge

2 Altmetrisch

Details zu den Metriken

Die COVID-19-Pandemie stellt eine soziale Krise dar, die für einen Großteil der Weltbevölkerung, insbesondere für Jugendliche, langfristige gesundheitliche Folgen haben wird. Heranwachsende sind in dreifacher Hinsicht betroffen, da sie 1) ihre unmittelbaren, direkten Auswirkungen erleben, 2) Gesundheitsgewohnheiten, die sie jetzt entwickeln, bis ins Erwachsenenalter weitertragen und 3) als zukünftige Eltern die frühe Lebensgesundheit der nächsten Generation prägen werden. Daher ist es unerlässlich, zu beurteilen, wie sich die Pandemie auf das Wohlbefinden von Jugendlichen auswirkt, Quellen der Widerstandsfähigkeit zu identifizieren und Strategien zur Abschwächung ihrer negativen Auswirkungen zu skizzieren.

Wir berichten über die Ergebnisse von Längsschnittanalysen qualitativer Daten aus 28 Fokusgruppendiskussionen (FGDs) mit 39 kanadischen Jugendlichen und von Querschnittsanalysen von Umfragedaten von 482 kanadischen Jugendlichen, die zwischen September 2020 und August 2021 gesammelt wurden. FGD-Teilnehmer und Umfrageteilnehmer berichteten darüber ihre: soziodemografischen Merkmale; psychische Gesundheit und Wohlbefinden vor und während der Pandemie; Gesundheitsverhalten vor und während der Pandemie; Erfahrungen mit einer Krise; aktuelle Wahrnehmung ihrer schulischen, beruflichen, sozialen, medialen und staatlichen Umgebung; und Ideen zur Bewältigung einer Pandemie und zur gegenseitigen Hilfe. Wir haben die Themen, die sich aus REA ergeben, entlang einer Pandemie-Zeitleiste dargestellt und dabei soziodemografische Unterschiede festgestellt. Nach der Bewertung der internen Zuverlässigkeit und Dimensionsreduktion wurden quantitative Gesundheits-/Wohlbefindensindikatoren als Funktionen zusammengesetzter soziodemografischer, gesundheitsbezogener und gesundheitsökologischer Indikatoren analysiert.

Unsere Mixed-Methods-Analysen deuten darauf hin, dass Jugendliche aufgrund der Pandemie mit erheblichen psychischen und physischen Gesundheitsproblemen konfrontiert waren und sich in Nicht-Krisenzeiten im Allgemeinen in einem schlechteren Gesundheitszustand befanden als erwartet. Dennoch zeigten einige Teilnehmer deutlich bessere Ergebnisse als andere, insbesondere diejenigen, die: mehr Bewegung bekamen; besser geschlafen; waren Lebensmittel sicher; hatte klarere Routinen; mehr Zeit in der Natur, intensive persönliche soziale Beziehungen und Freizeit verbracht; und verbrachten weniger Zeit in sozialen Medien.

Die Unterstützung junger Menschen in Krisenzeiten ist für die zukünftige Gesundheit der Bevölkerung von entscheidender Bedeutung, da die Adoleszenz ein Abschnitt im Lebensverlauf ist, der das Gesundheitsverhalten, die sozioökonomischen Fähigkeiten und die Neurophysiologie dieser zukünftigen Eltern/Betreuer und Führungskräfte prägt. Bemühungen zur Förderung der Resilienz bei Jugendlichen sollten die oben genannten Faktoren nutzen: ihnen helfen, durch starke soziale Verbindungen, ein gut unterstütztes Arbeits- und Freizeitumfeld und Möglichkeiten zur Auseinandersetzung mit der Natur Struktur und Sinn für das Leben zu finden.

Peer-Review-Berichte

Sozial- und Umweltkatastrophen wie Kriege, Erdbeben, schwere Stürme und Epidemien von Infektionskrankheiten verändern das menschliche Verhalten und die sozialen Strukturen radikal. Solche Krisen wirken sich negativ auf kurzfristige, langfristige und sogar generationenübergreifende Gesundheitsverhalten und -ergebnisse aus [1]. Die COVID-19-Krise ist keine Ausnahme. Es wird zweifellos gesundheitliche Auswirkungen auf die gesamte Bevölkerung über den gesamten Lebensverlauf haben, mit potenziellen generationsübergreifenden Auswirkungen. Am 11. März 2020 erklärte die Weltgesundheitsorganisation (WHO) die Coronavirus-Krankheit 19 (COVID-19) zur Pandemie. Als Reaktion darauf haben die meisten nationalen und viele regionale Regierungen Maßnahmen zur Eindämmung der Übertragung von COVID-19 skizziert und umgesetzt [2]. Die kanadischen nationalen, regionalen und kommunalen Regierungen folgten den Empfehlungen der WHO und ergriffen umfangreiche Abhilfemaßnahmen. Zu den wichtigsten Maßnahmen gehörten die Einschränkung der Bewegungsfreiheit in der Gemeinschaft, die Schließung nicht lebensnotwendiger Unternehmen, die Verlagerung von Bildung ins Internet und das Verbot aller Formen des Reisens [3]. Diese Maßnahmen veränderten das tägliche Leben von Kanadiern jeden Alters dramatisch. Diese drastische Veränderung vom normalen Leben führte zu vielen neuen Belastungen und Herausforderungen sowie Chancen.

Einige Bevölkerungsgruppen sind besonders anfällig für die Auswirkungen von Umbrüchen im täglichen Leben. Jugendliche gehören zu diesen gefährdeten Bevölkerungsgruppen. Die Adoleszenz ist eine Übergangszeit zwischen der Kindheit und dem Erwachsenenalter, die im Alter zwischen 10 und 24 Jahren stattfindet, wobei die Teenagerjahre (13–19) für die meisten jungen Menschen die größten biologischen, neurobiologischen und sozialen Übergänge darstellen. In Ländern mit hohem Einkommen, einschließlich Kanada [4] (dem Schwerpunkt der vorliegenden Studie), ist die Adoleszenz ein Zeitraum im Lebensverlauf, in dem wichtige Verhaltensgewohnheiten (z. B. Ernährung, körperliche Aktivität, Schlaf usw.) gebildet werden [5]. Während der Adoleszenz entwickeln sich die Gehirnregionen, die für die Wahrnehmung sowie die Emotions- und Verhaltensregulation verantwortlich sind, was zu einer gesteigerten Fähigkeit zur Selbstwahrnehmung, Selbststeuerung und Selbstregulierung führt [6]. Diese biologischen Veränderungen beeinflussen das Verhalten von Jugendlichen, einschließlich der Identitätserforschung; Entwicklung von Autonomie, neuen sozialen Fähigkeiten und neuen Beziehungen; Initiierung neuer Zielsetzungen im Zusammenhang mit dem Erwachsenenalter (insbesondere im Hinblick auf Bildung und Karrierewege); und das Streben nach größerer sozialer und finanzieller Unabhängigkeit [7]. Jugendliche erleben auch verstärkte emotionale Reaktionen auf Stressfaktoren, die mit der Entwicklung des Selbstregulierungssystems schwer zu bewältigen sein können [6].

Unabhängig von der Pandemie oder anderen Krisenformen sind Jugendliche im Allgemeinen mit einer Reihe körperlicher und geistiger Gefährdungen konfrontiert. Die meisten zeigen ein relativ schlechtes Gesundheitsverhalten, einschließlich unzureichender Bewegung, unzureichendem Schlaf und einer nährstoffarmen Ernährung [8,9,10]. Vor der Pandemie waren 81 % der Jugendlichen weltweit körperlich inaktiv, wobei ältere Jugendliche sogar noch weniger körperlich aktiv waren als ihre jüngeren Altersgenossen [8]. Im Allgemeinen variieren die Schlafmuster von Jugendlichen im Laufe der Woche, zumindest in Ländern mit höherem Einkommen: In Schulnächten bekommen Jugendliche weniger Schlaf als empfohlen, während sie am Wochenende ausreichend Schlaf bekommen [9]. Unzureichender Schlaf an Wochentagen kann auf eine lange Bildschirmzeit in Kombination mit schul- oder arbeitsbedingten Weckzeiten zurückzuführen sein – psychische und physische Erregung durch Social-Media-Inhalte wurde mit schlechtem Schlaf in Verbindung gebracht [11]. Was das Ernährungsverhalten betrifft, halten sich Jugendliche in Kanada selten an die empfohlenen Ernährungsrichtlinien, konsumieren unzureichende Mengen an Obst und Gemüse und essen typischerweise energiereiche, nährstoffarme Lebensmittel [10].

Vor der Pandemie litten oder hatten mindestens 10–20 % der Jugendlichen auf der ganzen Welt bereits an irgendeiner Form einer psychischen Erkrankung, obwohl diese Rate wahrscheinlich unterschätzt wird, da ein großer Teil der psychischen Erkrankungen bei Jugendlichen nicht diagnostiziert wird [12]. Im Jahr 2019 gaben 7 % der Kanadier im Alter von 12 bis 14 Jahren und 17 % der Kanadier im Alter von 15 bis 17 Jahren an, dass ihre psychische Gesundheit „mittelmäßig“ oder „schlecht“ sei, was auf eine geringe Vorbereitung auf einen psychischen Schock bei Nichtmenschen hindeutet -triviale Minderheit der Jugend. Jugendliche neigen im Allgemeinen dazu, vermeidbare Bewältigungsmechanismen wie Ablenkung, Rückzug und/oder Substanzkonsum zu nutzen, wenn sie mit psychosozialen Herausforderungen und Übergängen umgehen. Diese Vermeidungstaktiken verschaffen sofortige Linderung oder verhindern das Auftreten negativer Gefühle [13]. Während sie kurzfristig wirksam sein können, sind sie gegen chronische Stressfaktoren unwirksam und können zu problematischen Verhaltensmustern und Gewohnheiten sowie einer schlechten Anpassung an Widrigkeiten führen [14]. Die COVID-19-Pandemie ist ein Beispiel für einen chronischen Stressfaktor, auf den viele Jugendliche nicht vorbereitet waren. Während ein erhöhtes Ausmaß an Angstzuständen und Depressionen bei Jugendlichen die am häufigsten genannten Herausforderungen sind, gehören zu den weiteren psychischen Problemen im Zusammenhang mit der Pandemie ein erhöhtes Maß an Einsamkeit, Verzweiflung, Wut, Reizbarkeit, Langeweile, Angst, Stress, Hyperaktivität und Konzentrationsschwierigkeiten [15, 16].

Trotz dieser Risiken und Schwachstellen, die für die Mehrheit der jungen Menschen mit der Adoleszenz verbunden sind, gibt es auch Gründe zu der Annahme, dass einige Jugendliche relativ gut darauf vorbereitet sind, auf eine Krise wie die COVID-19-Pandemie mit Stärke, Optimismus und positiven Bewältigungsstrategien zu reagieren. Dabei handelt es sich um junge Menschen mit relativ höherer Resilienz. Resilienz bezieht sich auf die latente und/oder erlernte Fähigkeit, positiv und anpassungsfähig auf Widrigkeiten zu reagieren – sowohl auf individueller als auch auf Gemeinschafts-/Systemebene. Resilienz wird durch persönliche (z. B. Selbstwertgefühl oder emotionale Regulierung), biologische (z. B. Veränderungen in der Gehirnchemie aufgrund der Empfindlichkeit von Neurotransmitterrezeptoren) und systemische (z. B. Gemeinschaft, Kultur oder Familie) Faktoren bestimmt [17], die wiederum Einfluss auf die Resilienz haben die Motivations-, sozio-emotionalen und Verhaltensfaktoren, die Bewältigungsstrategien prägen.

In dieser Mixed-Methods-Studie, der „CANadian Teens Experiencing COVID-19 (CANTEC-19) Study“, betonen wir Möglichkeiten zum Aufbau von Resilienz und wollten die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf das subjektive körperliche und geistige Wohlbefinden sowie das Gesundheitsverhalten untersuchen. und gelebte Erfahrungen in einer Stichprobe von Jugendlichen, die in einem mittelgroßen städtischen Zentrum in Kanada leben und/oder dort eine Schule besuchen. Wir stellten die Hypothese auf, dass Einschränkungen sozialer Interaktionen die grundlegenden psychologischen Bedürfnisse von Jugendlichen nach Autonomie, Kompetenz und Verbundenheit [18] und damit die Fähigkeit von Jugendlichen, gesund und gesund zu bleiben, ernsthaft beeinträchtigen würden. Wir gingen außerdem davon aus, dass auferlegte Einschränkungen und Barrieren für positive Bewältigungsstrategien wie Gruppenengagement (sozial, sportlich, künstlerisch oder Teamarbeit) oder Führungsaktivitäten (bezahlt oder unbezahlt) die grundlegenden psychologischen Bedürfnisse Jugendlicher beeinträchtigen und Auswirkungen auf die Bewältigungsfähigkeit haben würden. Wir gingen auch davon aus, dass Personen, die vor der Pandemie Indikatoren für eine größere Widerstandsfähigkeit aufwiesen, während der Pandemie relativ bessere Gesundheits- und Wohlbefindensergebnisse erzielen würden. Unter der Annahme, dass Faktoren, die der Fähigkeit zum Aufbau von Resilienz zugrunde liegen, genutzt werden könnten, um Interventionsstrategien zur Unterstützung des Wohlbefindens von Jugendlichen in Krisenzeiten zu entwickeln, wollten wir Faktoren identifizieren, die mit Indikatoren für Resilienz verbunden sind.

Teilnehmer der CANTEC-19-Studie waren Jugendliche im Alter zwischen 12 und 20 Jahren, die in der Stadt Hamilton, Ontario, Kanada, lebten oder dort eine Schule besuchten. Die Teilnehmer (und bei Personen unter 18 Jahren mindestens ein Elternteil/Erziehungsberechtigter) mussten in der Lage sein, die Informations-, Einwilligungs- und Einwilligungsformulare zu verstehen (d. h. in der 8. Klasse lesen und verstehen). Niveau; diese Formulare waren nur auf Englisch verfügbar).

Hamilton liegt im Südwesten Ontarios und ist eine statistisch durchschnittliche kanadische Stadt in Bezug auf Größe, Altersstruktur, Bildungsniveau, Anteil neuer Einwanderer, Anteil sichtbarer Minderheiten, Lebensumstände und Gehfähigkeit/Pendelfähigkeit [19]. Das Durchschnittsalter der Einwohner von Hamilton beträgt 41,5 Jahre, ähnlich dem kanadischen Durchschnitt von 41,7 Jahren. [20] Im Jahr 2020 betrug das mittlere Nachsteuereinkommen der Haushalte in Hamilton 75.500 US-Dollar, was weniger ist als das der gesamten Provinz Ontario (79.500 US-Dollar) [21]. Obwohl Hamilton soziodemografisch durchschnittlich ist und daher in gewisser Weise eine angemessene Repräsentation Kanadas im weiteren Sinne darstellt [19], weist Hamilton starke geografische Unterschiede bei den Determinanten der Gesundheit auf [20, 22]. Auffallende Unterschiede in der Armut und im Bildungsniveau führen je nach Wohnort zu sehr unterschiedlichen Gesundheitsergebnissen (z. B. geringere Lebenserwartung, häufigere Besuche in der Notaufnahme) [20, 22]. Unter Berücksichtigung dieser geografischen Ungleichheiten haben wir gezielt Jugendliche, die in verschiedenen Stadtteilen von Hamilton leben, zum Studium angeregt.

Wir verwendeten einen gemischten, verhaltens- und erfahrungsorientierten sequentiellen explorativen Ansatz mit gemischten Methoden, der quantitative und qualitative Umfragedaten sowie qualitative Daten aus Fokusgruppendiskussionen (REA) nutzte. Die Teilnehmer wurden über soziale Medien (Facebook, Twitter, Instagram), Message Boards der Universität, Mundpropaganda und über die örtliche öffentliche Schulbehörde rekrutiert.

Die Umfrage umfasste einen anonymen Online-Fragebogen mit 98 Punkten, der soziodemografische Merkmale, Indikatoren für psychische Gesundheit und Wohlbefinden, allgemeine Aktivitätsmuster, gesundheitsbezogene Verhaltensweisen (Arbeitsbelastung, Ernährung, körperliche Aktivität, Schlaf, persönliche Hygiene, Bildschirmzeit) und Einschränkungen/ Faktoren, die Gesundheitsverhalten ermöglichen (z. B. Ernährungssicherheit, besondere Ernährungseinschränkungen, Verfügbarkeit sozialer Unterstützung, Postleitzahl/Nachbarschaft). Offene Fragen am Ende der Umfrage ermöglichten es den Befragten, Kontext und Erzählungen über ihre Erfahrungen auszutauschen. Die Umfrage wurde über soziale Medien geteilt und über die örtliche öffentliche Schule an Eltern/Erziehungsberechtigte weiterführender Schulen an etwa 13.000 berechtigte Schüler/Eltern/Erziehungsberechtigte in der öffentlichen Schulbehörde von Hamilton verteilt. Allen Befragten der Online-Umfrage wurde die Möglichkeit geboten, an der Verlosung einer von vier Amazon-Geschenkkarten im Wert von jeweils 100 US-Dollar teilzunehmen. Der Link zur Online-Umfrage war von September 2020 bis August 2021 geöffnet. Einzelheiten zu jeder der gemessenen Variablen sind wie folgt:

Alter (Jahre), Postleitzahl (erste drei Ziffern), Rasse/ethnische Zugehörigkeit (selbst angegeben, alles Zutreffende ankreuzen) und Geschlecht (selbst angegebene Pronomen) wurden über Fragen erhoben, die auf denen des Canadian Community Health Survey basierten [23 ]. Postleitzahlenpräfixe wurden verwendet, um auf der Grundlage ihrer Nachbarschaft auf die wahrscheinliche sozioökonomische Stellung der Befragten zu schließen (weitere Einzelheiten finden Sie im Abschnitt „Hindernisse und Faktoren für Gesundheitsverhalten“).

Die psychische Gesundheit und das Wohlbefinden der Teilnehmer wurden mithilfe einer Reihe von drei validierten skalenbasierten Instrumenten bewertet: einer 14-teiligen Short Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing Scale (SWEMWS; im Folgenden als „Resilienz“ bezeichnet) [24]; zwei Cantril-Leitern (im Folgenden „Lebenszufriedenheit vor der Pandemie“ und „aktuelle [d. h. Zeitpunkt der Beantwortung der Umfrage] Lebenszufriedenheit) [25] und ein 9-Punkte-Fragebogen zum Child Health Utility 9D (CHU9D; im Folgenden „psychische Belastung“) [ 26]. Hierbei handelt es sich alles um Messwerte für das psychische Wohlbefinden, die für die Verwendung bei Jugendlichen validiert wurden [24,25,26]. Wie ihre Cronbach-Alpha-Werte über 0,8 zeigen, sind sowohl die Resilienzskala (SWEMWS) als auch die Skala für psychische Belastung (CHU9D) geeignet ) weisen in dieser Stichprobe eine robuste interne Konstruktvalidität auf. Weitere Details zur Bewertung dieser Skalen/Leitern für psychische Gesundheit und Wohlbefinden sind in ergänzenden Materialien verfügbar (siehe ergänzende Datei).

Die Befragten beantworteten eine Reihe von Fragen zu ihren Aktivitätsmustern, darunter Fragen zu Schlaf, Bildschirmzeit, körperlichen Aktivitäten/Sport, Hobbys, sozialer Interaktion und persönlichen Hygienepraktiken. Diese Indikatoren wurden jeweils anhand von Aktivitätshäufigkeitsskalen bewertet und lagen zwischen 0, was darauf hindeutet, dass sie sich nie oder sehr selten an einer bestimmten Aktivität beteiligten oder mit einer bestimmten Störung/Herausforderung konfrontiert waren, und 4, 5 oder 6 (je nach Skala), was darauf hinwies, dass sie sich häufig engagierten in dieser Aktivität oder angesichts dieser Herausforderung. Einzelheiten zu den einzelnen Elementen der Aktivitätsskala finden Sie in ergänzenden Materialien (siehe ergänzende Datei). Um die Qualität der Ernährung insgesamt zu bewerten, füllten die Befragten einen 18-Punkte-Fragebogen zur Häufigkeit von Nahrungsmitteln (Food Frequency Questionnaire, FFQ) aus – eine an Kanada angepasste Version [27] des kurzen Ernährungsbewertungstools PrimeScreen [28], das wir leicht verfeinert haben (für die wir zusätzliche Beispiellebensmittel für Lebensmittelkategorien aufgeführt haben). in den meisten Kategorien), um die zunehmende kulturelle Vielfalt Kanadas widerzuspiegeln. Um das Umfrageerlebnis für Jugendliche der Generation Z, einer sehr visuellen Population von Digital Natives, attraktiver zu gestalten [29], haben wir auch Bilder von Beispiellebensmitteln aus jeder Lebensmittelkategorie beigefügt.

Um die Ernährungssicherheit zu bewerten, wurden den Befragten zwei Fragen gestellt, die einen validierten, auf zwei Punkte beschränkten Ernährungssicherheits-Screener [30] umfassten, über ihre Fähigkeit, in den letzten 12 Monaten Zugang zu Nahrungsmitteln/Lebensmitteln zu erhalten. Die ersten drei Ziffern der Postleitzahlen der Befragten identifizierten den Wohnort der Befragten auf der Ebene der Nachbarschaft. Unter Verwendung von Postleitzahlen-Präfixkarten von Hamilton, wie sie im Vital Signs-Bericht (2015) der Hamilton Community Foundation dargestellt sind, wurden Postleitzahlen-Präfixe entsprechend der Prävalenz von Kindern, die in Haushalten mit niedrigem Einkommen leben, codiert (Stand 2009): über 33 % (hoch), zwischen 18–32 % (mittel) oder unter 18 % (niedrig) [31]. Für die Zwecke unserer Analysen haben wir Postleitzahlenpräfixe mit mittlerer und hoher Prävalenz von Haushalten mit niedrigem Einkommen zusammengefasst und ihnen einen Dummy-Score von 1 (höhere Kinderarmut) zugewiesen. Wir kombinierten auch Postleitzahlenpräfixe mit niedrigeren Raten von Haushalten mit niedrigem Einkommen mit denen, die angaben, in Hamilton eine Schule zu besuchen, aber außerhalb der Postleitzahlengrenzen lebten. Dieser Gruppe wurde ein Dummy-Score von 0 (geringere Kinderarmut) zugewiesen.

Fokusgruppendiskussionen (FGDs) wurden mit 39 Jugendlichen durchgeführt, die unabhängig von den Umfrageteilnehmern rekrutiert wurden. Unser Ziel war es, mindestens 30 Jugendliche für die FGDs zu rekrutieren, da frühere Untersuchungen gezeigt haben, dass vier bis sechs Gruppen ausreichen, um Schlüsselthemen abzudecken [32], während die bisherigen Erfahrungen des Teams gezeigt haben, dass Gruppen von vier bis sechs Teilnehmern den Teilnehmern die gerechtesten Chancen bieten Ideen auszutauschen. Die Teilnehmer wurden in sieben Gruppen eingeteilt. Jede Gruppe nahm an vier bis sechs einstündigen Diskussionen über Zoom-Online-Videokonferenzen teil. Die FGDs wurden jeweils von zwei oder drei geschulten Moderatoren geleitet, die den Teilnehmern offene Fragen zu ihren Erfahrungen während der Pandemie stellten (z. B. Wie kommen Sie zurecht? Was tun Sie, um Ihre Zeit zu verwalten? Wie schlafen Sie, essen Sie und trainieren Sie?) Was denken Sie über die aktuellen Mitteilungen der Regierung? Wie hat sich Fernunterricht auf Sie ausgewirkt?). Die Diskussionen wurden per Audio aufgezeichnet, transkribiert (in fünf Fällen) und/oder durch Feldnotizen zusammengefasst, die in ein Schema eingegeben wurden (alle 30 Fälle) und analysiert (siehe Datenanalyse), um die Erfahrungen und Reaktionen der Teilnehmer auf die Pandemie zu erfassen. Innerhalb einer Woche nach jeder FGD wurden die Teilnehmer gebeten, die Online-Umfrage (oben beschrieben) auszufüllen. Jede Gruppe von REA-Teilnehmern traf sich zwischen September 2020 und August 2021 mindestens viermal. Den Teilnehmern wurde für jede Diskussion, an der sie teilnahmen, ein Amazon-Geschenkgutschein im Wert von 15 $ angeboten.

Den Studienteilnehmern wurde die Möglichkeit gegeben, an Online-Kunstworkshops teilzunehmen, die von lokalen Künstlern geleitet und in Zusammenarbeit mit der Art Gallery of Hamilton organisiert wurden. Die Workshops sollten eine Form der Unterstützung für Jugendliche bieten. Das heißt, die Teilnehmer wurden ermutigt, ihre Gefühle durch kunstbasierte Ausdrucksmethoden zu erforschen und zu teilen. Die Daten bestanden aus Feldnotizen, Beobachtungen und Nachbesprechungen des Forschungsteams nach den Workshops hinsichtlich des offensichtlichen Ausmaßes an Freude und Engagement der Teilnehmer. Die Gespräche wurden weder aufgezeichnet noch formal analysiert.

Die Datenanalyse basierte auf einem sequentiellen explorativen Design, bei dem qualitative Daten verwendet wurden, um Zusammenhänge zu ergänzen und weiter zu untersuchen, die sich aus Analysen der gemischten Umfragedaten ergaben.

Quantitative Umfragedaten in Bezug auf psychische Gesundheit und Wohlbefinden, allgemeine Zeitnutzung und Aktivitätsmuster (z. B. Häufigkeit der Beschäftigung mit Hobbys und Spielen, Häufigkeit intensiver sozialer Interaktionen, Schwere der Arbeitsbelastung, Teilnahme an REA-Studien), körperliche Aktivität, Schlaf, Ernährungsqualität usw Ernährungssicherheit, Bildschirmnutzung und persönliche Hygiene wurden in R (Version 4.2.1) analysiert. Die Antwortdaten der Umfrage zu psychischer Gesundheit und Wohlbefinden, Schlaf, körperlicher Aktivität, Freizeitaktivitäten, Ernährungsqualität und Nutzung der Bildschirmzeit wurden bewertet (siehe ergänzende Datei) und die Bewertungen der einzelnen Elemente wurden summiert, um eine Reihe von Skalen zu entwickeln. Die Cantril-Leitern und die beiden Skalen zur Messung von psychischer Belastung (CHU9D) und Belastbarkeit (SWEMWS) wurden zuvor mit jungen Menschen in mehreren Populationen validiert [24,25,26], und diese Skalen wiesen in dieser Stichprobe eine hohe interne Zuverlässigkeit auf (Cronbachs α = 0,83 bzw. Cronbachs α = 0,85). Die zur Messung der Zeitnutzung, des Gesundheitsverhaltens und anderer Aktivitäten von Jugendlichen verwendeten Skalen wurden bisher nicht validiert (mit Ausnahme der Skala für die Ernährungsqualität) und wiesen im Allgemeinen sehr niedrige Werte auf (im Fall der Arbeitsbelastungsskala Cronbachs α = 0,18) bzw mittlere interne Zuverlässigkeit (Cronbachs α-Alphas im Bereich von 0,41 bis 0,78; die vollständige Liste finden Sie in Tabelle 2). Zentrale Tendenzen und Streuungen der psychischen Gesundheit, des Wohlbefindens und der gesundheitsbezogenen Verhaltens-/Aktivitätsskalen wurden beschrieben und dann über soziodemografische Gruppen hinweg (z. B. Altersgruppe, Geschlecht, High-School- versus Sekundarschulbesuch, Nachbarschaft) unter Verwendung des gsummary R-Pakets verglichen ( Version 1.7.0), um allgemeine Trends und Tendenzen sowie mögliche Ursachen oder Folgen ungleicher psychischer und verhaltensbezogener Gesundheitsergebnisse zu identifizieren. Mithilfe einer Korrelationsmatrix wurden auch die Beziehungen zwischen den Variablen Gesundheit und Wohlbefinden sowie Gesundheitsverhalten untersucht.

Qualitative REA-Daten wurden in 15–45-minütigen Nachbesprechungssitzungen zwischen den Moderatoren unmittelbar im Anschluss an jede einstündige Diskussion zusammengefasst und analysiert, in denen die von den Teilnehmern jeder Sitzung hervorgehobenen Hauptthemen und Ideen in einem Schema notiert wurden. Die meisten Notizen konzentrierten sich auf Punkte im Zusammenhang mit unseren wichtigsten Forschungsfragen und den Fragen in unserem Interviewleitfaden, d den Rest der Pandemie und darüber hinaus. Dominante, wiederkehrende, gesättigte Themen, die im Schema auftauchen, wurden von mehreren Teammitgliedern (JC, JM, DS, LM, SB, TW) im Laufe von drei mehrstündigen analytischen Diskussionssitzungen mit allen diesen Autoren und mehreren kürzeren Treffen mit diesen diskutiert Teilmengen dieser Autoren; Beziehungen zwischen Themen wurden identifiziert und Variationen in Themeninhalten und -schwerpunkten zwischen Diskussionsgruppen und im Laufe der Zeit festgestellt. Zitate, die diese Themen veranschaulichen, wurden aus FGD-Transkripten oder Audioaufnahmen extrahiert. Offene Fragen aus der Umfrage, die qualitative Daten generierte, wurden außerdem von zwei Teammitgliedern (JC und LM) von Hand durchgesehen, um zu beurteilen, inwieweit Schlüsselthemen der FGDs die Ansichten, Prioritäten, Perspektiven und Erfahrungen der FGDs widerspiegelten breitere Stichprobe von Befragten, die an der anonymen Umfrage teilgenommen haben; Diese Umfrageantworten wurden auch nach Zitaten durchsucht, die die Hauptergebnisse der Studie veranschaulichen.

Um globale Muster zu identifizieren, die mit der Resilienz in qualitativen und quantitativen Daten verbunden sind, führten wir eine Faktoranalyse gemischter Daten (FAMD; FactoMineR R-Paketversion 2.7 [33]) durch. FAMD ist eine Form der Faktoranalyse (eine gängige statistische Methode zur Vereinfachung unseres Verständnisses der Variabilität mehrerer, korrelierter Variablen von Interesse, die auf zugrunde liegende, nicht gemessene latente Variablen, sogenannte Faktoren, „geladen“ werden). FAMD ist eine spezielle Klasse der Faktorenanalyse, die die Zusammenführung sowohl kontinuierlicher als auch kategorialer Variablen bei der Konstruktion von Faktoren ermöglicht. Diese Methode wandelte unsere Eingabevariablen mathematisch in einen Satz linear unkorrelierter Variablen (Faktoren) um und maximierte gleichzeitig die Erhaltung der Datenvariabilität. Der erste Faktor stellt eine neue Variable dar, die die maximale Variabilität in den Daten erklärt, und der nächste Faktor erklärt die maximale Variabilität orthogonal zum ersten Faktor. Daten aus jeder interessierenden Eingabevariablen tragen in unterschiedlichem Maße zu jedem dieser Faktoren bei. Schließlich haben wir Diagramme mit diesen Faktoren als Achsen erstellt und visuell überprüft (Factoextra-Version 1.0.7 [34] und ggplot2-Version 3.4.0 R-Pakete) und ein lineares Modell unseres Indikators für Belastbarkeit und Bewältigung als Funktion der Variablen angepasst Ladungen auf den ersten Faktor (FA1).

Zusammenfassende Statistiken zu den wichtigsten soziodemografischen Merkmalen der Umfrageteilnehmer und FGD-Teilnehmer sind in Tabelle 1 dargestellt. Es gab 631 Antworten auf die Online-Umfrage, von denen 565 zumindest nahezu vollständig waren (sie hatten Fragen auf allen Seiten/Abschnitten der Umfrage beantwortet). 479 davon stammten von einzelnen Personen, die für die Teilnahme an der Studie in Frage kamen (Jugendliche, die in Hamilton lebten und/oder eine Schule besuchten) und die die Umfrage zu ihrem eigenen Zweck ausfüllten erstes Mal.

Es wurden sieben FGD-Gruppen (vier im Oberschulalter, drei im postsekundären Alter) mit einer Größe von drei bis acht Teilnehmern gebildet (Gesamtzahl der FGD-Teilnehmer = 39). Es wurden über 30 Stunden REA-Audioaufzeichnungen erfasst und analysiert. Diese Teilnehmer haben die Umfrage abgeschlossen und ihre offenen qualitativen Datenantworten wurden gesammelt und zusammen mit den FGDs im Längsschnitt analysiert. Das Durchschnittsalter aller Studienteilnehmer (Umfrage + REA) betrug 16 Jahre (Altersspanne: 12 bis 20). Obwohl das mittlere Alter gleich war, war das Durchschnittsalter der Umfrageteilnehmer (16,1) deutlich (q3 = 0,026) jünger als das der FG-Teilnehmer (17,0). Dies ist wahrscheinlich eine Folge unseres Sampling-Ansatzes, bei dem wir die Umfrage allen 13.000 Oberstufenschülern im Schulbezirk zugänglich gemacht haben (wobei eine Tendenz zu Jugendlichen unter 18 Jahren besteht), wohingegen wir die FGDs hauptsächlich über soziale Medien, Universitäts-Foren und Werbung beworben haben Mund (der wahrscheinlich leicht auf Jugendliche im Universitätsalter ausgerichtet war). Die ethnische Zusammensetzung der reinen Umfrageteilnehmer und der FGD-Teilnehmer unterschied sich deutlich (q3 = 0,026): Ein größerer Anteil der Umfrageteilnehmer identifizierte sich als weiß im Vergleich zu den FGD-Teilnehmern (69 % gegenüber 46 %), während sich mehr FGD-Teilnehmer als farbige Personen identifizierten im Vergleich zu den Umfrageteilnehmern (44 % gegenüber 30 %). Auch die Nachbarschaftsarmutsquote unterschied sich deutlich (q = 0,026), wobei FGD-Teilnehmer im Vergleich zu Befragten, die nur an der Umfrage teilnahmen, mit größerer Wahrscheinlichkeit in Vierteln mit geringerer Armut lebten (95 % gegenüber 82 %).

Gesamt-/Medianwerte und soziodemografische Untergruppenvariationen für psychische Gesundheit, Wohlbefinden und Gesundheitsverhaltensindikatoren sind in Tabelle 2 aufgeführt. Anschauliche Zitate zu jeder Gruppe von Variablen aus FGDs und/oder aus den offenen Umfrageantworten werden aufgeführt in Tabelle 3.

Im Großen und Ganzen der allgemeine Gesundheitszustand der Umfrageteilnehmer (von denen die meisten in einer Zeit strenger öffentlicher Gesundheitsbeschränkungen und erheblicher Störungen des sozialen, bildungsbezogenen und anderen Alltagslebens geantwortet haben) und der Teilnehmer, die sich in diesem Zeitraum mit REA beschäftigt haben Der Zeitraum (Dezember 2020 bis März 2021) war schlecht. Die meisten Befragten und Teilnehmer berichteten über eine geringere aktuelle Lebenszufriedenheit als vor der Pandemie, und viele berichteten über ein hohes Maß an psychischer Belastung. Darüber hinaus berichtete die Mehrheit von unzureichendem Schlaf, unzureichender körperlicher Aktivität, übermäßiger Nutzung sozialer Medien und einigen Schwierigkeiten mit einer gesunden Ernährung. Im Folgenden konkretisieren wir diese Punkte zum Gesundheitsverhalten in der Stichprobe als Ganzes und heben alle auffälligen Ungleichheiten in Bezug auf ein bestimmtes Thema oder einen bestimmten Verhaltensbereich hervor. Anschließend berichten wir über geschlechtsspezifische Ungleichheiten in unseren Indikatoren für psychische Gesundheit und Gesundheitsverhalten. Wir legen besonderen Wert auf das Geschlecht, da die Geschlechteruntergruppe offenbar zu den beständigsten Prädiktoren für die Variation in einem breiten Spektrum der von uns gemessenen Indikatoren für die psychische Gesundheit und Verhaltensgesundheit gehört.

27 % der Umfrageteilnehmer gaben an, weniger als 8 Stunden pro Nacht zu schlafen und erfüllten damit nicht die Mindestempfehlungen für gesunde Jugendliche [35]. 86 % der Umfrageteilnehmer gaben im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie eine längere Freizeit-Bildschirmzeit an, wobei 55 % der Umfrageteilnehmer angaben, mindestens einmal pro Stunde eine oder mehrere große Social-Media-Plattformen zu nutzen. Nur 4 % gaben an, niemals Social-Media-Plattformen zu nutzen. Die Häufigkeit der Nutzung sozialer Medien war im Allgemeinen zwischen den Befragten im Oberschulbereich (n = 458) und im postsekundären Bereich (n = 82) ähnlich, wobei die modale Antwort 2 war (ich nutze/überprüfe soziale Medien ein paar Mal am Tag) und die durchschnittliche Antwort irgendwo zwischen 2 (ich nutze/überprüfe soziale Medien ein paar Mal am Tag) und 3 (ich nutze/überprüfe soziale Medien mindestens einmal pro Stunde) für jede Gruppe. Bemerkenswert ist, dass die Befragten mit der höchsten Häufigkeit der Nutzung sozialer Medien höhere Werte für psychische und emotionale Belastungen erzielten – durchschnittlich 10 Punkte höher auf einer 40-Punkte-Skala – als diejenigen mit der niedrigsten Häufigkeit der Nutzung sozialer Medien. Diese Effekte sind statistisch unabhängig vom Alter, Geschlecht, der Teilnahme an postsekundären Bildungsgängen und der Rassenzugehörigkeit der Befragten.

Die meisten (> 99 %) der Umfrageteilnehmer waren in irgendeiner Form an Freizeitaktivitäten beteiligt, obwohl zwei (< 1 % der Stichprobe) auf der Skala für Freizeitaktivitäten einen Wert von Null hatten. Ein höherer Wert auf der Skala für Freizeitaktivitäten weist auf ein stärkeres Engagement bei Aktivitäten wie Sport hin. Tanzen und/oder Kampfsport betreiben; Freizeitlaufen, Walken, Wandern und/oder Radfahren; Teilnahme an Online- und/oder Offline-Spielen und Rätsellösen; und/oder Handarbeit oder bildende Kunst ausüben. Bei Befragten aus der Oberstufe war die Wahrscheinlichkeit, dass sie auf der Skala „Freizeitaktivitäten“ höhere Werte erzielten, signifikant höher (q3 < 0,001) als bei Schülern im postsekundären Bereich. Weiße Befragte gaben außerdem signifikant häufiger (q3 = 0,008) an, an mehr Freizeitaktivitäten teilgenommen zu haben als nicht-weiße Befragte. Zitate zum Engagement der Teilnehmer bei Freizeitaktivitäten finden sich in Tabelle 3.

83 % der Umfrageteilnehmer und die meisten FGD-Teilnehmer gaben an, dass die körperliche Aktivität für kanadische Jugendliche unter dem Richtwert liege (d. h. 60 Minuten/Tag „mäßiger bis intensiver körperlicher Aktivität“) [36] und 39 % der Umfrageteilnehmer gaben an, weniger als 15 Minuten/Tag zu trainieren jeglicher Form körperlicher Aktivität. Jugendliche gaben selbst an, dass ihr Aktivitätsniveau vor der Pandemie niedrig gewesen sei, und auf die Frage, ob sie ihren Körper mehr, weniger oder genauso viel bewegt hätten wie vor der Pandemie, antworteten die meisten Umfrageteilnehmer wahrscheinlich weniger als mehr. Bemerkenswerterweise variierten die körperlichen Aktivitätsmuster zwischen den Umfrageteilnehmern je nach soziodemografischer Herkunft; Die Werte für körperliche Aktivität waren bei Befragten aus Stadtteilen mit niedrigeren Armutsquoten niedriger als bei Befragten aus Stadtteilen mit höheren Armutsquoten (q3 = 0,015). REA-Teilnehmer gaben auferlegte Einschränkungen als Gründe für die Beeinträchtigung ihrer normalen körperlichen Aktivitäten an (z. B. dass sie aufgrund gesundheitsrechtlicher Schließungen nicht mehr ins Fitnessstudio gehen oder organisierte Sportarten ausüben konnten). Einige stellten auch fest, dass die mangelnde Strukturierung ihres Schul-/Arbeitstages viele der positiven körperlichen Aktivitätsgewohnheiten beeinträchtigte, die sie vor der Pandemie hatten. Einige Zitate, die die körperlichen Aktivitätsgewohnheiten der Teilnehmer widerspiegeln, sind in Tabelle 3 zu finden. Viele der Teilnehmer gaben an, dass mangelnde körperliche Aktivität die Ursache für schlechten Schlaf, vermindertes Interesse an gesunder Ernährung, schlechte Wahrnehmung des Körperbildes und eine schlechtere als übliche psychische Gesundheit sei und eine schlechtere Lebenszufriedenheit als üblich.

Im Allgemeinen entsprach die Ernährung der Umfrageteilnehmer den Empfehlungen von Health Canada für Vollkornprodukte, Obst und Gemüse sowie Quellen für die Aufnahme von magerem tierischem Protein oder lag nahe daran. Nur wenige Befragte gaben an, regelmäßig Hülsenfrüchte zu essen. Die meisten Befragten gaben an, jeden Tag oder fast jeden Tag irgendeine Form von Junkfood zu sich zu nehmen. In den FGDs gaben einige Teilnehmer an, dass sie aufgrund pandemiebedingter Einschränkungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit im Allgemeinen mehr Familienmahlzeiten oder Mahlzeiten mit Mitbewohnern zu sich nahmen und weniger auswärts aßen. Einige hatten sich auch konkrete Ziele gesetzt, kochen zu lernen oder bessere Köche zu werden, und neue Strukturen und Routinen rund um die Zubereitung nahrhafter Lebensmittel entwickelt. Einige FGD-Teilnehmer berichteten von Stressessen, Essen aus Langeweile, Essensvergessen, einer schlechteren Beziehung zu ihrem Körper und einem negativen Körperbild. Mindestens fünf dieser Teilnehmer schienen neue oder sich verschlimmernde Essstörungen entwickelt zu haben, und mindestens einer gab an, möglicherweise eine Alkoholabhängigkeit entwickelt zu haben. Einige beispielhafte Vignetten dieser Erfahrungen, wie sie von den Teilnehmern beschrieben wurden, sind in Tabelle 3 zu finden. Ein Großteil dieser Variation und Komplexität in der Qualität der Ernährung von Jugendlichen hängt mit soziodemografischen Variationen zusammen. Befragte aus Stadtteilen mit höheren Armutsquoten hatten insgesamt eine deutlich schlechtere Ernährungsqualität als Befragte aus Stadtteilen mit niedrigeren Armutsquoten (q3 = 0,012). In ähnlicher Weise wiesen Befragte aus Haushalten mit unsicherer Ernährungsweise deutlich niedrigere Gesamtbewertungen für die Ernährungsqualität auf als Befragte aus Haushalten mit sicherer Ernährung (q3 = 0,010).

Einige der längsten Schulschließungen in Kanada ereigneten sich in der Provinz Ontario [37]. Grund- und Oberstufenschüler haben zwischen der Ausrufung der Pandemie und Mai 2022 etwa 28 Wochen Präsenzunterricht verloren [38]. Die Mehrheit der FGD-Teilnehmer empfand die Online-Schulumgebung als psychologisch herausfordernd. Ein Umfrageteilnehmer sagte: „Alles, was [die Online-Schulung] bewirkt hat, ist, dass mein Alltag noch mehr Stress bekommt und ich Angst davor habe, morgens aufzustehen Klassen." Jugendliche äußerten sich frustriert darüber, dass es an Unterstützung mangelt, um mit den Online-Kursmaterialien Schritt zu halten und sie zu verstehen. Damit verbunden war ein Mangel an Struktur und Routine, die der Präsenzunterricht bietet. Viele Schüler berichteten, dass sie sich unmotiviert fühlten oder von der Schule „abgecheckt“ hätten. Die kumulativen Auswirkungen von weniger Schlaf, weniger körperlicher Aktivität, längerer Bildschirmzeit (einschließlich der Nutzung sozialer Medien), dem Fehlen klarer Fortschritts- und Zeitindikatoren, sozialer Isolation und erhöhtem Gesamtstress führten bei einigen Jugendlichen zu Burnout. In diesem Sinne äußerten einige FGD-Teilnehmer, dass sie eine Grenze ihrer Bewältigungsfähigkeit erreicht hätten. Zitate, in denen Teilnehmer über ihre Erfahrungen mit Online-Schulumgebungen sprachen, finden sich in Tabelle 3.

Zusätzlich zu den in der Umfrage quantitativ gemeldeten Veränderungen in Gesundheit und Wohlbefinden zeigten die FGDs zusätzliche Herausforderungen auf, mit denen Jugendliche konfrontiert sind, darunter der Umgang mit mehr Verantwortung auf Erwachsenenebene sowie das Gefühl von Einsamkeit, Isolation und „Burn-out“. Die Teilnehmer berichteten häufig, dass sie wichtige soziale und kulturelle Meilensteine ​​verpasst hätten. Während einige Ereignisse (z. B. Führerschein, erster Job) in der Zukunft stattfinden könnten, waren andere Ereignisse (z. B. Schulabschlüsse, runde Geburtstage, Eintritt in das erste Studienjahr) bereits vergangen und konnten nicht noch einmal erlebt werden. Einige FGD-Teilnehmer gaben an, in der Lage zu sein, kleine, physisch distanzierte Abschlussveranstaltungen selbst zu organisieren, aber vielen anderen Jugendlichen fehlten die relationalen, finanziellen oder psychologischen Ressourcen, um dies zu tun. Die Teilnehmer berichteten uns, dass sie größere Schwierigkeiten oder Veränderungen in den Beziehungen zu erwachsenen Entscheidungsträgern (z. B. Eltern, Lehrern, Vorgesetzten und höheren politischen Entscheidungsträgern) erlebten. Dies äußerte sich häufig in einem Mangel an Unterstützung (z. B. waren Vorgesetzte nicht bereit, jugendliche Mitarbeiter zu unterstützen, die Masken- und Impfregeln durchsetzen wollten) und Rechenschaftspflicht (z. B. keine Konsequenzen für erwachsene Führungskräfte, die es versäumten, wirksame Strategien zu entwickeln, um den Verlust von Erfahrungen oder Lernen zu kompensieren). ). Die Teilnehmer berichteten, dass sie am Arbeitsplatz Verantwortungen auf Erwachsenenebene übernehmen mussten, da viele von ihnen Positionen als unverzichtbare Mitarbeiter an vorderster Front innehatten (z. B. Durchsetzung der Maskenpflicht in Lebensmittelgeschäften), ohne entsprechende Macht/Autorität, Lebenserfahrung oder Vergütung. Zitate zu diesen Herausforderungen finden Sie in Tabelle 3.

Es wurden mehrere signifikante Unterschiede zwischen Personen, die sich als er/sie identifizierten („Jungen“), und solchen, die sich als sie/sie identifizierten („Mädchen“) und/oder nicht-binär („NB-Jugendliche“), bei den meisten gemessenen Variablen berichtet (siehe). Tabelle 2). In Bezug auf die psychische Gesundheit und das Wohlbefinden zeigten Jungen sowohl die höchste Lebenszufriedenheit vor der Pandemie (q = 0,022) als auch die aktuelle Lebenszufriedenheit (q = 0,003), gefolgt von Mädchen und dann gefolgt von NB-Jugendlichen. Jungen hatten auch die höchsten Resilienzwerte (q3 < 0,001), Mädchen hatten mittlere Resilienzwerte und NB-Jugendliche wiesen zum Zeitpunkt der Stichprobe den niedrigsten Grad an Resilienz auf. Darüber hinaus berichteten Jungen über deutlich geringere psychische Belastungen als Mädchen, während NB-Jugendliche über die höchsten psychischen Belastungen berichteten (q3 = 0,001). Qualitativ gesehen schienen Jungen, die von einer schlechten psychischen Gesundheit berichteten, jedoch sowohl in den FGDs als auch in den Umfrageantworten extremere Darstellungen ihrer Belastung zu zeigen und eher zu berichten, dass sie negative Bewältigungsstrategien anwenden (z. B. eine extremere Sprache bei der Beschreibung negativer Emotionen und schmerzhafter Erzählungen; möglich). Drogenmissbrauch in zwei Fällen).

In Bezug auf Gesundheitsverhalten und Zeitnutzung gaben Jungen signifikant häufiger (q3 < 0,001) an, an Freizeitaktivitäten teilgenommen zu haben, wohingegen sowohl Mädchen als auch NB-Jugendliche signifikant häufiger (q3 < 0,001) angaben, an kreativen Aktivitäten teilgenommen zu haben. Schlafqualität und Arbeitsbelastung unterschieden sich auch je nach Geschlecht, wobei sowohl Mädchen als auch NB-Jugendliche signifikant (q3 = 0,011) schlechteren Schlaf als Jungen und deutlich mehr Arbeit als Jungen (q3 = 0,005) berichteten. NB-Jugendliche schienen einzigartig in ihrer berichteten Nutzung sozialer Medien zu sein, die signifikant höher war als die von Jungen und Mädchen (q3 = 0,038). Es gab keine statistischen Unterschiede zwischen den Geschlechtergruppen hinsichtlich der Ernährungsqualität oder der körperlichen Aktivität.

Beim Vergleich der allgemeinen Lebenszufriedenheit vor der Pandemie mit der während der Pandemie gaben 7 % der Umfrageteilnehmer an, dass sich ihr Wohlbefinden nicht verändert habe, und 13 % gaben an, dass sie während der Pandemie eine höhere Gesamtlebenszufriedenheit erreicht hätten als vor der Pandemie. Daher gab jeder fünfte Umfrageteilnehmer an, mit seinem Leben während der Pandemie genauso zufrieden oder sogar zufriedener zu sein. Dementsprechend berichteten einige FGD-Teilnehmer, dass sie ihre Herausforderungen belastbar und positiv bewältigen konnten. Sie sahen Schulschließungen und Einschränkungen sozialer Interaktionen als Chance, sich selbst besser kennenzulernen und/oder ihre Beziehungen zu anderen neu zu definieren und zu vertiefen. Einige sagten, sie hätten neue Fähigkeiten erlernt oder mit neuen Hobbys experimentiert. Eine Teilnehmerin beschrieb den Sommer 2021 als eine Gelegenheit, „ihre gesamte Identität komplett zu erneuern“. Weitere Zitate im Zusammenhang mit Resilienz und positiver Bewältigung sind in Tabelle 3 aufgeführt.

Um zu verstehen, warum einige Jugendliche während dieser Krise positive Perspektiven hatten, verwendeten wir den ersten Faktor (FA1), der aus der Faktoranalyse gemischter Daten (FAMD) abgeleitet wurde. Der erste Faktor in der FAMD-Analyse [FA1] ist ein zusammengesetztes Maß aus soziodemografischen und gesundheitsverhaltensbezogenen Faktoren, von denen erwartet wird, dass sie die Variation in der Widerstandsfähigkeit angesichts der Krise unterstützen. Wir haben diesen Faktor Resilienzkapazität genannt. Dies machte 16 % der Variation zwischen diesen Variablen aus. Wir haben unseren Indikator für die Gesamtresilienz als Funktion der Lebenszufriedenheit und Resilienzkapazität vor der Pandemie modelliert [FA1] (Abb. 1).

Verhaltens- und soziodemografische Faktoren modulieren die Beziehungen zwischen der Lebenszufriedenheit vor der Pandemie und der Widerstandsfähigkeit während der Pandemie. Die in Erinnerung gebliebene allgemeine Lebenszufriedenheit vor der Pandemie korreliert positiv mit der aktuellen allgemeinen individuellen Resilienz (abgeleitet aus dem SWEMWS) aller Personen (R = 0,44, p < 2,2e-16, n = 328). Die Signifikanz wurde durch ein lineares Modell bewertet. Es wurde eine Dimensionsreduktion der Faktoranalyse gemischter Daten (FAMD) von Verhaltens- und soziodemografischen Faktoren durchgeführt und ihre relativen Beiträge zu Faktor 1 (FA1) werden angezeigt (rechts). [Fähigkeit zur Resilienz] Die FA1-Werte jedes Individuums werden durch eine kontinuierliche Farbskala angezeigt, und die Residuen werden für Individuen angezeigt, die > 1 Standardabweichung vom Mittelwert von FA1 (links) aufweisen. Der Wert der mentalen Belastbarkeit von Personen mit hohen oder niedrigen FA1-Werten (Fähigkeit zur Belastbarkeit) ist tendenziell höher bzw. niedriger als durch die zurückgerufene Lebenszufriedenheit vor der Pandemie vorhergesagt, wie durch schwarze und violette Residuen über der Linie der besten Anpassung sowie orange und gelb dargestellt Residuen unterhalb der Linie der besten Anpassung. Dies weist darauf hin, dass Faktoren mit positiven Beiträgen zur [Fähigkeit zur Resilienz] FA1 (z. B. mehr Zeit in der Natur, mehr körperliche Aktivität, mehr Zeit mit Familie und Freunden persönlich) sich positiv auf die geistige Belastbarkeit auswirken, während Faktoren mit negativen Beiträgen zur [Fähigkeit zur Resilienz] beitragen. FA1 (z. B. zunehmende Ernährungsunsicherheit, zunehmende Social-Media-Frequenz, schlechterer Schlaf) sind schädlich

Während mehrere Faktoren mit der unterschiedlichen Belastbarkeit unserer Teilnehmer verbunden waren, bestand der stärkste positive Zusammenhang darin, dass sie mehr Zeit in der Natur verbrachten und körperlich aktiver waren. Die stärksten negativen Assoziationen betrafen schlechten/unzureichenden Schlaf, dicht gefolgt von der hohen Häufigkeit der gemeldeten Nutzung sozialer Medien und Ernährungsunsicherheit. In Übereinstimmung damit gaben die FGD-Teilnehmer an, dass sich eine längere Bildschirmzeit im Allgemeinen auf ihren Schlaf, ihre körperliche Aktivität und ihre Motivation zur Arbeit und zum sozialen Engagement auswirkte. Sie identifizierten jedoch nicht ausdrücklich die Häufigkeit der Nutzung sozialer Medien als bestimmenden Faktor für ihre psychische Gesundheit oder ihr Gesundheitsverhalten. Mehrere FGD-Teilnehmer gaben an, Spaziergänge in der Natur als Mittel zum Stressabbau zu unternehmen, insbesondere wenn andere Outdoor-Aktivitäten (z. B. Sport) verboten waren. Die Teilnehmer, die an unseren Online-Kunstworkshops teilnahmen, beschrieben diese Aktivitäten als Erleichterung von ihrem Alltagsstress. Die Workshops boten den Teilnehmern die Möglichkeit, sich kreativ auszudrücken. Die Teilnehmer berichteten, dass die Workshops neue Möglichkeiten zur Selbstdarstellung boten. Insgesamt berichteten die Teilnehmer, dass ihre Erfahrungen mit den FGDs überwältigend positiv waren. Viele gaben an, dass sie es schätzten, ein Forum zu haben, in dem sie ihre Erfahrungen mit ihren Freunden und Kollegen in einer sicheren und informellen Umgebung vergleichen konnten, und dass sie sich zu tiefergehenden Diskussionen veranlasst fühlten, als dies möglich wäre der Fall in einem nicht moderierten Rahmen.

Eine besondere Stärke unserer Studie bestand darin, dass wir Teilnehmer der FDGs während des Studienzeitraums wiederholt trafen (je nach Gruppe über einen Zeitraum von 7 bis 11 Monaten). So konnten wir Veränderungen in den Einstellungen und Perspektiven von Jugendlichen während verschiedener Wellen der Pandemie beobachten (Abb. 2).

Wichtige COVID-19-Ereignisse in Ontario, Kanada, im Zusammenhang mit Studienaktivitäten und Themen aus den FGDs von CanTeC-19. Diese Zeitleiste umfasst die Zeit vor (März bis August 2020) und den gesamten Studienzeitraum (September 2020 bis August 2021) und bietet eine ausführliche Beschreibung der Einschränkungen, denen Jugendliche während des Studienzeitraums ausgesetzt sind. Durch die Verknüpfung von COVID-19-Ereignissen mit den vorherrschenden Themen aus den 28 FGDs von CanTeC-19 wird deutlich, dass auferlegte Einschränkungen mit den Einstellungen und Perspektiven der Jugendlichen verbunden waren. Im Allgemeinen sind Themen rund um negative Einstellungen und Herausforderungen für Jugendliche (rot umrandet) mit Zeiten des Lockdowns verbunden, wohingegen Themen im Zusammenhang mit Optimismus und Resilienz (blau umrandet) mit Zeiten der schrittweisen Wiedereröffnung verbunden sind

FGDs und offene Umfrageantworten zeigten, dass Zeiten erhöhter Einschränkungen/Sperrungen mit häufigeren Meldungen über psychische Belastungen verbunden waren. Wir hörten von tiefen Gefühlen der Isolation, Verunsicherung und Einsamkeit; Berichte über „Kabinenfieber“ und das Gefühl, „gefangen zu sein“; und ein Wunsch nach Freiheit, als die Beschränkungen streng waren. Viele äußerten Frustration, Stress und Angst vor Veränderungen in der Schulstruktur. Einige berichteten von Angst vor Krankheiten, vor der Verantwortung für gefährdete Familienmitglieder und Freunde und davor, dass ihnen bei ihren „wesentlichen“ Jobs zu viel Verantwortung übertragen wurde (z. B. für den Umgang mit der Nichteinhaltung von Pandemie-/Maskenregeln). In den eigenen Worten der Teilnehmer: „Der Lockdown hat mein Leben fast ruiniert, es fühlt sich an wie ein Gefängnis. Ich habe viele Freunde verloren und fühle mich, als wäre ich in einer nie endenden Depression“; „Es ist schade, dass ich wahrscheinlich die besten Jahre meines Lebens verliere und sie nie zurückbekomme. Mir geht es elend.“; und von jemandem, der anmerkte, dass er im Schuljahr 2020–21 die 12. Klasse abgebrochen hat: „Der Ausfall von Schularbeiten im Unterricht ist der Grund, warum ich die [weiterführende] Schule verlassen habe.“ Im Gegensatz dazu waren im Spätfrühling 2021, als die Beschränkungen deutlich gelockert wurden und die Impfung gegen COVID-19 für die allgemeine jugendliche Bevölkerung in Kanada allgemein verfügbar wurde, die in FGDs ausgedrückten Einstellungen deutlich positiver und optimistischer, und viele Teilnehmer hatten begonnen, ihre eigenen zu entwickeln Lösungen für viele Hindernisse. Einige Teilnehmer begannen beispielsweise, schwierige Gespräche über Verhaltensweisen und Erwartungen mit ihren Freunden und ihrer Familie zu führen, oder planten schadensmindernde Möglichkeiten, Meilensteine ​​wie Geburtstage und Schulabschlüsse mit wichtigen Teilen ihrer sozialen Unterstützungsnetzwerke zu feiern. Als jedoch die Impfraten stiegen und die Beschränkungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit im April und Juni 2021 gelockert wurden, wurden Gespräche mit Freunden, Familie und Kollegen komplexer. Die Teilnehmer berichteten von Schwierigkeiten bei der Interaktion mit anderen in ihren sozialen Netzwerken in Stresssituationen (z. B. Diskussion des Impfstatus, Komfort beim Tragen von Masken, körperliche Distanzierung usw.). Da es sich um eine kritische Phase für die Entwicklung von Heranwachsenden handelt, die ohnehin schon sozial schwierig sein kann, schienen einigen Heranwachsenden die Werkzeuge zu fehlen, um diese schwierigen Gespräche zu meistern. Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Wellen der Pandemie und den REA-Themen werden auch in Abb. 2 dargestellt.

Die COVID-19-Pandemie hat die Umweltbedingungen verändert, die die Entwicklungsmerkmale von Jugendlichen beeinflussen. Für die Mehrheit der Jugendlichen waren und sind diese neuen Bedingungen eine relativ große Herausforderung. Wir haben herausgefunden, dass kanadische Jugendliche (im Alter von 12–20 Jahren) in unserer städtischen/stadtnahen Stichprobe während der Pandemie mit zahlreichen Hindernissen für eine gute geistige und körperliche Gesundheit konfrontiert waren. In Übereinstimmung mit anderen Berichten [16, 39] stellten wir fest, dass die Schließung von Schulen, die Einstellung außerschulischer Aktivitäten, mangelnde Routine und eine längere Zeit vor dem Bildschirm mit schlechterem Gesundheitsverhalten und schlechteren Ergebnissen im Bereich der psychischen Gesundheit verbunden waren.

Unsere Daten deuten darauf hin, dass Jugendliche weniger Schlaf bekamen, weniger Möglichkeiten hatten, sinnvolle Gespräche über Gesundheit und Wohlbefinden zu führen und Bildschirme und soziale Medien häufiger nutzten, als dies bei einer optimal gesunden und gut unterstützten jugendlichen Bevölkerung der Fall wäre [40]. Darüber hinaus war die Mehrheit unserer Teilnehmer weitaus kürzer aktiv als in den Empfehlungen für gesunde kanadische Kinder und Jugendliche angegeben [36]. Diese schlechten Gesundheitsverhaltensweisen hingen wahrscheinlich miteinander zusammen. Viele unserer FGD-Teilnehmer stellten fest, dass Einsamkeit und mangelndes persönliches soziales Engagement zu einer verstärkten Nutzung sozialer Medien und allgemeiner Bildschirmnutzung bis spät in die Nacht führten, was zu Schlafstörungen und einem Mangel an Energie und Motivation für Sport und Schule führte Arbeit, was zu einem schlechten Wohlbefinden führte, was zu mehr Einsamkeit und nächtlicher Nutzung sozialer Medien und Schlafstörungen führte – ein Teufelskreis. Frühere Untersuchungen zum Schlaf und zur körperlichen Aktivität von Jugendlichen während der COVID-19-Pandemie haben ebenfalls ähnliche Zusammenhänge vermutet [41, 42].

Unsere Studie legt nahe, dass die Pandemie einen unterschiedlichen Einfluss auf die Ernährung von Jugendlichen hatte. Unsere Umfragedaten deuten darauf hin, dass die Ernährung der Teilnehmer den Empfehlungen von Health Canada für Vollkornprodukte, Obst und Gemüse sowie die Aufnahme von magerem tierischem Eiweiß entsprach. Jugendliche, die unter Ernährungsunsicherheit litten und/oder in ärmeren Gegenden lebten, hatten jedoch schlechtere Ernährungsqualitäten. FGD-Teilnehmer berichteten, dass die Pandemie ihre Essgewohnheiten auf verschiedene Weise beeinflusst habe. Einige sprachen davon, weniger auswärts zu essen und sich mehr dafür zu interessieren, ihre Kochkünste zu verbessern, während andere über schlechte Essgewohnheiten sprachen, etwa das Vergessen von Mahlzeiten oder das Essen aufgrund von Stress oder Langeweile. Dies steht im Einklang mit den gemischten oder multidirektionalen Ergebnissen anderer Untersuchungen zu pandemiebedingten Veränderungen im Essverhalten von Jugendlichen [43].

Unsere Studie legt nahe, dass die Pandemie heterogene Auswirkungen auf die psychische Gesundheit von Jugendlichen hatte. In Übereinstimmung mit anderen Berichten [15, 41, 42] erlebten einige Jugendliche mehr Einsamkeit, Stress und Angst aufgrund größerer Verantwortung auf Erwachsenenebene, dem Verlust von Meilensteinen, Isolation, Burnout und Veränderungen in ihren Beziehungen. Besonders ausgeprägt war dies in Zeiten verstärkter Einschränkungen und Lockdowns. Im Gegensatz dazu erlebten einige Teilnehmer während der Pandemie eine Verbesserung der Lebensqualität und/oder des Gesundheitsverhaltens. Interessanterweise berichteten etwa 20 % der Umfrageteilnehmer, dass sich ihr Wohlbefinden im Zusammenhang mit der Pandemie nicht verändert oder verbessert habe. Die Teilnehmer identifizierten mehrere Faktoren, die zu ihrer Belastbarkeit und Stärke beitrugen, darunter eine Pause vom üblichen Bombardement an sozialer Interaktion und Reizen, die für das persönliche Leben in der Highschool und im postsekundären Leben charakteristisch sind. Dabei wurde den Jugendlichen mehr Zeit zum Entspannen eingeräumt und sie wurden von Schulphobien oder Mobbing befreit [15, 44]. Dies bot einigen Jugendlichen die Möglichkeit, über ihr Leben, ihre Beziehungen zu Familie/Freunden und ihre Prioritäten nachzudenken. Die Bindung ans Haus schien auch neue und tiefere Verbindungen zwischen den Teilnehmern und anderen in ihren Haushalten zu fördern, oft begleitet von einem neuen Gefühl der Fürsorge und häuslichen Verantwortung. Die wachsende Zahl von Untersuchungen zu den Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf die Gesundheit und das Gesundheitsverhalten von Jugendlichen hat Forscher dazu gedrängt, die komplexen Faktoren zu untersuchen, die mit der erhöhten Widerstandsfähigkeit von Jugendlichen während der Pandemie verbunden sind [45]. Zu den potenziellen Faktoren, die zur Resilienz beitragen, gehören der sozioökonomische Status der Jugendlichen; Geschlecht; Hindernisse für die Gesundheit vor der Pandemie (z. B. bereits bestehende geistige oder körperliche Erkrankungen, mangelnde Unterstützung); und gesunde Beziehungen zu Gleichaltrigen und der Familie [44, 46, 47]. Unsere Analysen zeigen, dass Jugendliche, die persönliche Kontakte zu Freunden und Familie knüpften, in die Natur gingen, regelmäßig aktiv waren, soziale Medien weniger nutzten und ausreichend Schlaf bekamen, bei einem zuverlässigen Indikator eher höhere Werte als erwartet meldeten des Wohlbefindens. Wir interpretierten dies als Hinweis auf eine relativ hohe Belastbarkeit. Ebenso wurde davon ausgegangen, dass Befragte mit schlechterem/unzureichendem Schlaf, häufiger Nutzung sozialer Medien und Ernährungsunsicherheit weniger belastbar oder weniger gut für eine gesunde Bewältigung gerüstet sind.

Während der Adoleszenz verankert der Frontallappen Fähigkeiten und Lebensgewohnheiten, die zukünftiges Verhalten beeinflussen können [6]. Daher kann die Bildung positiver Gewohnheiten schon früh im Leben das Engagement für Verhaltensweisen verstärken, die die Gesundheit und das Wohlbefinden im Erwachsenenalter verbessern [48]. Tatsächlich wurde vorgeschlagen, dass diese präkonzeptionelle Phase den Grundstein für Gesundheitsverhalten legt, das sich auf künftige Generationen auswirkt [49]. Die Isolation aufgrund von Schulschließungen und sozialen „Lockdowns“ hinderte Jugendliche daran, viele persönliche soziale, emotionale und kognitive Fähigkeiten sowie andere Lebenskompetenzen zu erwerben oder zu üben, einschließlich der Fähigkeit, einen Tagesablauf zu strukturieren [50,51,52 ]. Die Auswirkungen von COVID-bedingten Schulschließungen und anderen restriktiven Maßnahmen könnten sich bei Jugendlichen mit Behinderungen oder eingeschränktem Zugang zu Ressourcen noch verstärkt haben [16].

Vor diesem Hintergrund haben wir eine Reihe von Empfehlungen entwickelt (Tabelle 4), die bei Krisen, einschließlich globaler Pandemien, weltweit umgesetzt werden können, um sicherzustellen, dass Jugendliche eine gute Grundlage für die Entwicklung und/oder Aufrechterhaltung gesundheitsfördernder Verhaltensweisen haben. Insbesondere fordern wir diejenigen, die Jugendliche unterstützen, auf, den Schlaf-, Natur-, Sozial-, Aktivitäts- und psychischen Gesundheitsbedürfnissen der Jugendlichen Rechnung zu tragen. Beispielsweise sollten Schulen und politische Entscheidungsträger über spätere Unterrichtsbeginne, regelmäßige Pausen für körperliche Aktivität (z. B. „Pausenpause“ in der High School), mehr soziale Möglichkeiten tagsüber/abends (z. B. organisierte Treffen und Begrüßungen) und Unterricht im Freien (immer mehr Jugendliche) nachdenken (Zeit in der Natur und körperliche Aktivität zum Aufbau der Widerstandsfähigkeit) und Unterstützung beim selbstständigen Lernen (z. B. zusätzliche Hilfesitzungen für Kurse und Bewerbungen an Universitäten sowie flexible Abgabetermine). Darüber hinaus zeigt die weltweite Zunahme der psychischen Gesundheitsprobleme junger Menschen, dass Heranwachsende in Krisenzeiten ein solides, grundlegendes Unterstützungssystem benötigen. Unsere FGD-Teilnehmer waren überwältigend positiv darüber, wie die Fokusgruppen sie unterstützten. Peer-Selbsthilfegruppen können eine vielversprechende Interventionsstrategie sein, die in schulische Einrichtungen, außerschulische Aktivitäten oder Vereine integriert werden kann. Teilnehmer, die sich an unseren FGDs beteiligten, meinten, dass ein halbstrukturiertes und erleichtertes Forum zur Diskussion ihres Lebens und ihrer Gesundheit mit Gleichaltrigen (z. B. Fokusgruppen, Kunstworkshops) hilfreich sei, um Motivation aufzubauen und Grübeleien zu vermeiden. Dies steht im Einklang mit früheren Berichten, die darauf hindeuten, dass Peer-Selbsthilfegruppen in Krisenzeiten positive Auswirkungen auf die psychische Gesundheit von Jugendlichen haben [53, 54]. Es lohnt sich auch, über die Vorteile der Durchführung kunstbasierter Aktivitäten in Peer-Selbsthilfegruppen nachzudenken. Teilnehmer, die an unseren Kunstworkshops teilnahmen, meinten, dass sie neue Möglichkeiten und Methoden boten, sich auszudrücken. Kunst stimuliert Bereiche des Gehirns, die mit Stress und Stimmungsregulierung verbunden sind [55], und es wurde festgestellt, dass sie den sozialen Zusammenhalt und die Inklusion fördert [56], was die Beziehungen innerhalb einer Gemeinschaft stärken kann.

Unsere Studie ist nicht ohne Einschränkungen. Wir verwendeten Convenience-Stichproben (sowohl für die Umfrage als auch für die FGDs), um vorläufige Rückschlüsse auf die Auswirkungen der Pandemie auf kanadische Jugendliche zu ziehen. Darüber hinaus waren für Befragte unter 18 Jahren nur Personen zur Teilnahme berechtigt, deren Eltern in der Lage waren, eine Einverständniserklärung zu verstehen, die auf Englischniveau der 8. Klasse verfasst war. Daher haben wir wahrscheinlich potenzielle Teilnehmer/Befragte ausgeschlossen, die aus nicht englischsprachigen Neuankömmlingsfamilien stammten und möglicherweise einen bereits marginalisierten Teil der Bevölkerung unterrepräsentierten. Wir stellen jedoch fest, dass trotz dieser sprachlichen Einschränkung sowohl die FGDs als auch die Umfrage Untergruppen von Jugendlichen repräsentierten oder sogar überrepräsentierten, von denen erwartet wurde, dass sie in der Gesundheitsforschung unterrepräsentiert sind (insbesondere Jugendliche mit dunkler Hautfarbe). Da wir uns darüber hinaus mit FGDs auf Zoom befassten und die Teilnehmer aufforderten, an einer Online-Umfrage teilzunehmen, schloss unsere Stichprobe wahrscheinlich Personen aus, die nur eingeschränkten Zugang zum Internet hatten. Dennoch stimmen unsere Ergebnisse mit denen anderer Studien mit repräsentativen Stichproben überein [15, 16, 39, 41, 42, 43]. Angesichts der Tatsache, dass die Einwilligungs-/Zustimmungsformulare, die Umfrage und die FGDs nur auf Englisch angeboten wurden und die Teilnehmer dieser Studie alle in der Stadt Hamilton lebten und/oder eine Schule besuchten, sind die Ergebnisse wahrscheinlich nicht auf den nationalen kanadischen Jugendlichen übertragbar Bevölkerung. Hamilton ist jedoch eine soziodemographisch und statistisch durchschnittliche kanadische Stadt [19], und daher ist diese Einzelbevölkerungsstudie möglicherweise allgemeiner anwendbar als andere kanadische Einzelbevölkerungsstudien. Schließlich repräsentiert unsere kleine Stichprobe von FGD-Teilnehmern die Perspektiven älterer Jugendlicher, Jugendlicher im postsekundären Alter, Jugendlicher mit „she/her“-Pronomen und nichtweißer Jugendlicher im Vergleich zu den Umfrageteilnehmern etwas überrepräsentiert. Dennoch stimmen die unter den FGD-Teilnehmern gesammelten Daten weitgehend und thematisch mit den Daten überein, die wir im Rahmen der Umfrage gesammelt haben, was darauf hindeutet, dass viele der von den FGD-Teilnehmern geäußerten Schlüsselideen einige der Erfahrungen und Perspektiven einer größeren Gruppe von Jugendlichen widerspiegeln, die leben und leben /oder eine Schule in Hamilton, Ontario besuchen.

Unsere Studie hat die Bedeutung qualitativer und diskursiver Studien zur Unterstützung umfragebasierter quantitativer Daten bei Untersuchungen der Auswirkungen eines bedeutenden Lebensereignisses auf eine Gruppe von Menschen hervorgehoben. Während diese Studie von einer wachsenden Zahl von Fachliteratur untersucht wurde, die sich mit den Auswirkungen von COVID-19 auf die Gesundheit von Jugendlichen befasst, ermöglichte uns die Untersuchung der Auswirkungen der Pandemie ohne a priori-Hypothesen einen Blick über Annahmen hinaus und zeigte folglich, dass vielen Jugendlichen die Möglichkeit gegeben wurde, Resilienz zu entwickeln und Faktoren zu erforschen mit Resilienz verbunden. Daher fordern wir Forscher auf, die Bedeutung von Beobachtungsstudien zu erkennen und diese Instrumente zu nutzen, um die Auswirkungen aktueller und zukünftiger Krisen (z. B. der russischen Invasion in der Ukraine im Jahr 2022 oder der Klimakrise) zu verstehen.

Die Kombination von Längsschnitt- und Querschnittsdaten, um zu verstehen, wie sich die Pandemie auf Jugendliche ausgewirkt hat, ist eine weitere Stärke der Studie. Mithilfe von Fokusgruppendaten untersuchten wir die Auswirkungen öffentlicher Gesundheitsmaßnahmen auf Jugendliche, während sie umgesetzt und später wieder aufgehoben wurden. Anhand einer relativ großen Stichprobe von Querschnittsumfragedaten haben wir untersucht, wie es Jugendlichen aus unterschiedlichen Bevölkerungsgruppen zu bestimmten Zeitpunkten während der Pandemie ergangen ist. Schließlich ermöglichte uns die Kombination qualitativer und quantitativer Daten, Themen zu untersuchen, die in Umfragen hervorgehoben wurden, und gleichzeitig konnten wir durch die Umfrage sicherstellen, dass die Daten, die wir aus den FGDs sammelten, in gewissem Maße repräsentativ für Hamiltons größere jugendliche Bevölkerung waren.

Unsere Analysen deuten darauf hin, dass Jugendliche als Reaktion auf die COVID-19-Pandemie vor erheblichen Herausforderungen bei der Aufrechterhaltung ihrer geistigen und körperlichen Gesundheit standen. Die Mehrheit der Jugendlichen bewegte sich deutlich weniger als empfohlen, schlief schlechter und nutzte häufiger Bildschirme und soziale Medien. Allerdings zeigten einige Jugendliche bessere Ergebnisse als andere. Unsere Studie legt nahe, dass Jugendliche, die sich persönlich mit Freunden und Familie trafen, in die Natur gingen, sich regelmäßig bewegten, soziale Medien weniger nutzten und ausreichend Schlaf bekamen, während der COVID-19-Pandemie widerstandsfähiger waren. Wir glauben, dass diese Faktoren im Mittelpunkt der Bemühungen von Entscheidungsträgern stehen sollten, Jugendliche bei der Pflege ihrer Gesundheitsbedürfnisse zu unterstützen, da unsere Gesellschaft weiterhin unter den Auswirkungen der Pandemie leidet und mit zukünftigen Krisen konfrontiert ist.

Benutzerdefinierte Skripte für quantitative Analysen sind im GitHub-Repository unter https://github.com/kennek6/Cantec19 verfügbar. Anonymisierte und bereinigte quantitative Daten, die in diesen Analysen verwendet werden, werden auch auf GitHub archiviert, wenn dieses Manuskript zur Veröffentlichung angenommen wird und bevor es online veröffentlicht wird. Anonymisierte qualitative Daten in Form von offenen Umfrageantworten, die von anderen Umfrageantworten entkoppelt sind, sowie anonymisierte FGD-Notizen/Zusammenfassungsschemata werden an Forscher weitergegeben, die einen methodisch fundierten Vorschlag unterbreiten. Vorschläge sollten an [email protected] gerichtet werden; Um Zugang zu qualitativen Daten zu erhalten, müssen Datenanforderer eine Datenzugriffsvereinbarung unterzeichnen.

Weltgesundheitsorganisation

Coronavirus-Krankheit-19

Schweres akutes respiratorisches Syndrom Coronavirus-2

Kanadische Teenager erleben COVID-19

Gruppendiskussion

Fragebogen zur Häufigkeit von Nahrungsmitteln

Faktorenanalyse gemischter Daten

Erster Faktor

Nicht-binär

Luszczynska A, Benight CC, Cieslak R. Selbstwirksamkeit und gesundheitsbezogene Ergebnisse kollektiver Traumata: Eine systematische Überprüfung. Eur Psychol. 2009;14(1):51–62. https://doi.org/10.1027/1016-9040.14.1.51.

Artikel Google Scholar

Nkengsong J, Iwasaki A, Victora C, Oh J, Gao GF, Agrawal A, et al. Die globale Reaktion auf die COVID-19-Pandemie. Med. 2020;1(1):3–8 https://doi.org/10.1016/j.medj.2020.12.003.

Artikel PubMed Google Scholar

Kanada PHA von. Bundes-, Provinz- und Territorial-Reaktionsplan für die öffentliche Gesundheit zur laufenden Bewältigung von COVID-19 [Internet]. 2021. Verfügbar unter: https://www.canada.ca/en/public-health/services/diseases/2019-novel-coronavirus-infection/guidance-documents/federal-provincial-territorial-public-health-response-plan -ongoing-management-covid-19.html Zugriff am 17. Februar 2023.

Hargreaves DS, Greaves F, Levay C, Mitchell I, Koch U, Esch T, et al. Vergleich der Gesundheitsversorgungserfahrung und des Zugangs zwischen jungen und älteren Erwachsenen in 11 Ländern mit hohem Einkommen. J Jugendgesundheit. 2015;57(4):413–20. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2015.05.015.

Artikel PubMed Google Scholar

Angela MC, Amelia AL, Sarah AK, Ashley JA, John CM. Verfolgung von Verhaltensweisen im Zusammenhang mit Fettleibigkeit von der Kindheit bis zum Erwachsenenalter: Eine systematische Überprüfung. Maturitas. 2011;70(3):266–84. https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2011.08.005.

Artikel Google Scholar

Steinberg L. Kognitive und affektive Entwicklung im Jugendalter. Trends Cogn Sci. 2005;9(2):69–74. https://doi.org/10.1016/j.tics.2004.12.005.

Artikel PubMed Google Scholar

Arnett JJ, Herausgeber. Das Oxford Handbook of Emerging Adulthood. Oxford University Press; 2015.

Weltgesundheitsorganisation. Globaler Aktionsplan für körperliche Aktivität 2018–2030: Aktivere Menschen für eine gesündere Welt [Internet]. Genf: Weltgesundheitsorganisation; 2018. Verfügbar unter: https://apps.who.int/iris/handle/10665/353806 Zugriff am 30. November 2022.

The Lancet Child Adolescent Health. Pandemiebedingte Schulschließungen: Risiken und Chancen. Lancet Child Adolesc Health. 2020;4(5):341. https://doi.org/10.1016/S2352-4642(20)30105-X.

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Langlois K, Garriguet D, Gonzalez A, Sinclair S, Colapinto CK. Veränderung des Gesamtzuckerkonsums bei kanadischen Kindern und Erwachsenen. Health Rep. 2019;30(1):10–9.

PubMed Google Scholar

Hale L, Guan S. Bildschirmzeit und Schlaf bei Kindern und Jugendlichen im schulpflichtigen Alter: eine systematische Literaturübersicht. Sleep Med Rev. 2015;21:50–8. https://doi.org/10.1016/j.smrv.2014.07.007.

Artikel PubMed Google Scholar

Weltgesundheitsorganisation. World Mental Health Report: Transforming Mental Health for All [Internet]. Genf; 2022 S. 296. Verfügbar unter: https://www.who.int/publications/i/item/9789240049338 Zugriff am 30. November 2022.

Shanahan L, Steinhoff A, Bechtiger L, Murray AL, Nivette A, Hepp U, Ribeaud D, Eisner M. Emotionale Belastung bei jungen Erwachsenen während der COVID-19-Pandemie: Hinweise auf Risiko und Resilienz aus einer Längsschnitt-Kohortenstudie. Psychol Med. 2022;52(5):824–33. https://doi.org/10.1017/S003329172000241X.

Artikel PubMed Google Scholar

Guessoum SB, Lachal J, Radjack R, Carretier E, Minassian S, Benoit L, Moro MR. Psychiatrische Störungen bei Jugendlichen während der COVID-19-Pandemie und des Lockdowns. Psychiatrie Res. 2020;291:113264. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020.113264

Panchal U, Salazar de Pablo G, Franco M, Moreno C, Parellada M, Arango C, Fusar-Poli P. Die Auswirkungen des COVID-19-Lockdowns auf die psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen: systematische Überprüfung. Eur Child Adolesc Psychiatry [Internet]. 2021; doi: https://doi.org/10.1007/s00787-021-01856-w

Chaabane S, Doraiswamy S, Chaabna K, Mamtani R, Cheema S. Die Auswirkungen der COVID-19-Schulschließung auf die Gesundheit von Kindern und Jugendlichen: Eine schnelle systematische Überprüfung. Kinder (Basel). 2021;8(5):415. https://doi.org/10.3390/children8050415.

Artikel PubMed Google Scholar

Herrman H, Stewart DE, Diaz-Granados N, Berger EL, Jackson B, Yuen T. Was ist Resilienz? Das Canadian Journal of Psychiatry. 2011;56(5):258–65. https://doi.org/10.1177/07067437110560050.

Artikel PubMed Google Scholar

Deci EL, Ryan RM. Förderung optimaler Motivation und psychischen Wohlbefindens in allen Lebensbereichen. Kanadische Psychologie / Psychologie canadienne. 2008;49:14–23. https://doi.org/10.1037/0708-5591.49.1.14.

Artikel Google Scholar

Shkolnik D. Was ist die „normalste“ Stadt Kanadas? [Internet]. Dmitri Schkolnik. 2018. Verfügbar unter: https://dshkol.com/2018/normal-canadian-city/ Zugriff am 30. November 2022.

DeLuca PF, Buist S, Johnston N. Das Code Red-Projekt: Einbindung von Gemeinden in den Wandel des Gesundheitssystems in Hamilton. Kanada-Forschung zu sozialen Indikatoren. 2012;108(2):317–27.

Artikel Google Scholar

Statistik Kanada. Volkszählungsprofil. Volkszählung 2021. Statistics Canada Katalog-Nr. 98–316-X2021001 [Internet]. 2022 [zitiert am 12. Okt. 2022]. Verfügbar unter: https://www12.statcan.gc.ca/census-recensement/2021/dp-pd/prof/index.cfm?Lang=E Zugriff am 30. November 2022.

Buist S. CODE RED: 10 Jahre später. Der Hamilton Spectator [Internet]. 28. Februar 2019; Verfügbar unter: https://www.thespec.com/news/hamilton-region/2019/02/28/code-red-10-years-later.html. Zugriff am 30. November 2022.

Regierung von Kanada SC. Canadian Community Health Survey (CCHS) – 2019 [Internet]. 2018. Verfügbar unter: https://www23.statcan.gc.ca/imdb/p3Instr.pl?Function=assembleInstr&a=1&&lang=en&Item_Id=1207185 Zugriff am 30. November 2022.

Tennant R, Hiller L, Fishwick R, Platt S, Joseph S, Weich S, Parkinson J, Secker J, Stewart-Brown, S. The Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale (WEMWBS): Entwicklung und Validierung im Vereinigten Königreich. Ergebnisse zu Gesundheit und Lebensqualität. 2007;5. doi: https://doi.org/10.1186/1477-7525-5-63

Cantril H. Das Muster menschlicher Anliegen. New Brunswick: Rutgers University Press; 1965.

Google Scholar

Stevens K. Entwicklung eines Beschreibungssystems für ein neues präferenzbasiertes Maß für die gesundheitsbezogene Lebensqualität von Kindern. Qual Life Res. 2009;18(8):1105–13. https://doi.org/10.1007/s11136-009-9524-9.

Artikel PubMed Google Scholar

Beatty M. Sind körperliche Aktivität und Bewegung mit der kardiometabolischen Gesundheit in der Frühschwangerschaft verbunden? MSc-Arbeit, McMaster University. 2018;119. Verfügbar unter: https://macsphere.mcmaster.ca/bitstream/11375/23743/2/Beatty_Madison_L_finalsubmission201809_MSc.pdf Zugriff am 30. November 2022.

Rifas-Shiman SL, Willett WC, Lobb R, Kotch J, Dart C, Gillman MW. PrimeScreen, ein kurzes Ernährungs-Screening-Tool: Reproduzierbarkeit und Vergleichbarkeit sowohl mit einem längeren Fragebogen zur Häufigkeit von Nahrungsmitteln als auch mit Biomarkern. Public Health Nutr. 2001;4(2):249–54. https://doi.org/10.1079/phn200061.

Artikel CAS PubMed Google Scholar

Mohr K, Mohr E. Schüler der Generation Z verstehen, um eine zeitgemäße Lernumgebung zu fördern. Zeitschrift zur Stärkung der Lehrexzellenz [Internet]. 2017;1(1). doi: https://doi.org/10.15142/T3M05T

Hager ER, Quigg AM, Black MM, Coleman SM, Heeren T, Rose-Jacobs R, Cook JT, Ettinger de Cuba SA, Casey PH, Chilton M, Cutts DB, Meyers AF, Frank DA. Entwicklung und Gültigkeit eines 2-Punkte-Screens zur Identifizierung von Familien, bei denen ein Risiko für Ernährungsunsicherheit besteht. Pädiatrie. 2010;126(1):e26–32. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2009-3146

Hamilton Community Foundation. Kluft zwischen Arm und Reich [Internet]. Hamilton Community Foundation. 2015. Verfügbar unter: https://www.hamiltoncommunityfoundation.ca/vital-signs-2015/gap-rich-poor-2015/ Zugriff am 30. November 2022.

Gast G, Namey E, McKenna K, Wie viele Fokusgruppen sind genug? Aufbau einer Evidenzbasis für nichtwahrscheinliche Stichprobengrößen. Feldmethoden. 2017; 29(1). doi: https://doi.org/10.1177/1525822X16639015

Lê S, Josse J, Husson F. FactoMineR: Ein R-Paket für die multivariate Analyse. J Stat Soft. 2008; 25(1). Verfügbar unter: http://www.jstatsoft.org/v25/i01/

Kassambara A, Mundt F. Factoextra: Extrahieren und Visualisieren der Ergebnisse multivariater Datenanalysen. R-Paketversion. 2020;1:7.

Google Scholar

Paruthi S, Brooks LJ, D'Ambrosio C, Hall WA, Kotagal S, Lloyd RM, Malow BA, Maski K, Nichols C, Quan SF, Rosen CL, Troester MM, Wise MS. Konsenserklärung der American Academy of Sleep Medicine zur empfohlenen Schlafmenge für gesunde Kinder: Methodik und Diskussion. J Clin Sleep Med. 2016;12(11):1549–61. https://doi.org/10.5664/jcsm.6288.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Kanadische Gesellschaft für Sportphysiologie. Kinder und Jugendliche 5–17 Jahre – 24-Stunden-Bewegungsrichtlinien [Internet]. Verfügbar unter: https://csepguidelines.ca/guidelines/children-youth/ Zugriff am 30. November 2022.

Gallagher-Mackay K, Srivastava P, Underwood K, Dhuey E, McCready L, Born KB, Maltsev A, Perkhun A, Steiner R, Barret K, Sander B. COVID-19 und Bildungsstörungen in Ontario: Neue Erkenntnisse zu Auswirkungen [Internet ]. Ontario COVID-19 Wissenschaftlicher Beratungstisch; 2021. Verfügbar unter: https://covid19-sciencetable.ca/sciencebrief/covid-19-and-education-disruption-in-ontario-emerging-evidence-on-impacts. Zugriff am 30. November 2022.

Bennett PW. Nach den Schulschließungen aufgrund von COVID-19 in Ontario ist ein reaktionsfähiger Wiederherstellungsplan von entscheidender Bedeutung [Internet]. Die Unterhaltung. Verfügbar unter: http://theconversation.com/after-ontarios-covid-19-school-closures-a-responsive-recovery-plan-is-critical-177514. Zugriff am 30. November 2022.

Viner R, Russell S, Saulle R, Croker H, Stansfield C, Packer J, Nicholls D, Goddings A, Bonell C, Hudson L, Hope S, Ward J, Schwalbe N, Morgan A, Minozzi S. Schulschließungen während des sozialen Lockdowns und psychische Gesundheit, Gesundheitsverhalten und Wohlbefinden bei Kindern und Jugendlichen während der ersten COVID-19-Welle: Eine systematische Überprüfung. JAMA Pädiatr. 2022;176(4):400–9. https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2021.5840.

Artikel PubMed Google Scholar

Frech A. Gesunde Verhaltensverläufe zwischen Jugend und jungem Erwachsenenalter. Adv Life Course Res. 2012;17(2):59–68. https://doi.org/10.1016/j.alcr.2012.01.003.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Sharma M, Aggarwal S, Madaan P, Saini L, Bhutani M. Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf den Schlaf bei Kindern und Jugendlichen: eine systematische Überprüfung und Metaanalyse. Schlafen mit. Rev. 2021;84:259–6 https://doi.org/10.1016/j.sleep.2021.06.002.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Bates LC, Zieff G, Stanford K, Moore JB, Kerr ZY, Hanson ED, Barone Gibbs B, Kline CE, Stoner L. Auswirkungen von COVID-19 auf das Verhalten am 24-Stunden-Tag bei Kindern und Jugendlichen: Körperliche Aktivität, Bewegungsmangel , und Schlaf. Kinder. 2020;7(9):138. https://doi.org/10.3390/children7090138.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Mignogna C, Costanzo S, Ghulam A, Cerletti C, Donati MB, de Gaetano G, Iacoviello L, Bonaccio M. Auswirkungen landesweiter Lockdowns infolge der ersten Welle der COVID-19-Pandemie auf die Nahrungsaufnahme, das Essverhalten und die Ernährungsqualität : Eine systematische Überprüfung. Adv Nutr. 2021;13(2):388–423. https://doi.org/10.1093/advances/nmab130.

Artikel PubMed Central Google Scholar

Samji H, Wu J, Ladak A, Vossen C, Stewart E, Dove N, Long D, Snell G. Rezension: Psychische Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf Kinder und Jugendliche – eine systematische Übersicht. Gesundheit von Kindern und Jugendlichen. 2022;27(2):173–89. https://doi.org/10.1111/camh.12501.

Artikel PubMed Google Scholar

Branje S, Sheffield MA. Die Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf die emotionale, soziale und akademische Anpassung von Jugendlichen. J Res Adolesc. 2021;31(3):486–99. https://doi.org/10.1111/jora.12668.

Artikel PubMed PubMed Central Google Scholar

Nobari H, Fashi M, Eskandari A, Villafaina S, Murillo-Garcia Á, Pérez-Gómez J. Wirkung von COVID-19 auf die gesundheitsbezogene Lebensqualität bei Jugendlichen und Kindern: Eine systematische Überprüfung. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(9):4563. https://doi.org/10.3390/ijerph18094563.

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Rossi L, Behme N, Breuer C. Körperliche Aktivität von Kindern und Jugendlichen während der COVID-19-Pandemie – Ein Scoping Review. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(21):11440. https://doi.org/10.3390/ijerph182111440.

Artikel CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Barton AW, Brody GH, Yu T, Kogan SM, Chen E, Ehrlich KB. Die Tiefe des Alltags: Familienroutinen im Jugendalter sagen die Entwicklung im jungen Erwachsenenalter voraus. J Jugendgesundheit. 2019;64(3):340–6. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2018.08.029.

Artikel PubMed Google Scholar

Barker M, Dombrowski SU, Colbourn T, Fall CHD, Kriznik NM, Lawrence WT, Norris S, Ngaiza G, Patel D, Skordis-Worrall J. Sniehotta FF, Steegers-Theuissen R, Vogel C, Woods-Townsend K, Stephenson J . Interventionsstrategien zur Verbesserung des Ernährungs- und Gesundheitsverhaltens vor der Empfängnis. Lanzette. 2018;391(10132):1853–64. doi: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)30313-1

Wang G, Zhang Y, Zhao J, Zhang J, Jiang F. Mildern Sie die Auswirkungen der häuslichen Isolation auf Kinder während des COVID-19-Ausbruchs. Die Lanzette. 2020;395(10228):945–7. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30547-X.

Artikel CAS Google Scholar

Kidger J, Araya R, Donovan J, Gunnell D. Die Wirkung des schulischen Umfelds auf die emotionale Gesundheit von Jugendlichen: eine systematische Überprüfung. Pädiatrie. 2012;129(5):925–49. https://doi.org/10.1542/peds.2011-2248.

Artikel PubMed Google Scholar

Ben-Arieh A, Casas F, Frønes I, Korbin JE. Vielfältiges Konzept des Wohlbefindens von Kindern: Theorien, Methoden und Richtlinien in globaler Perspektive [Internet]. Dordrecht: Springer Niederlande; 2014 [zitiert am 11. Okt. 2022]. P. 1251–305. doi:https://doi.org/10.1007/978-90-481-9063-8_134

Henrich CC, Shahar G. Soziale Unterstützung dämpft die Auswirkungen des Terrorismus auf Depressionen bei Jugendlichen: Erkenntnisse aus Sderot, Israel. J Am Acad Kinder- und Jugendpsychiatrie. 2008;47(9):1073–6. https://doi.org/10.1097/CHI.0b013e31817eed08.

Artikel PubMed Google Scholar

Pavarini G, Reardon T, Hollowell A, Bennett V, Lawrance E, Peer Support Young People's Advisory Group, Pinfold V, Singh I. Online-Peer-Support-Training zur Förderung der emotionalen Unterstützungsfähigkeiten, der psychischen Gesundheit und der Entscheidungsfreiheit von Jugendlichen während COVID-19: Randomisiert Kontrollierter Versuch und qualitative Bewertung. Eur Child Adolesc Psychiatry [Internet]. 2022 doi: https://doi.org/10.1007/s00787-021-01933-0

Gallo LMH, Giampietro V, Zunszain PA, Tan KS. Covid-19 und psychische Gesundheit: Könnte die Ausstellung visueller Kunst helfen? Frontpsychol. 2021 30. April;12:650314. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.650314

Barraket J. Menschen ins Bild setzen? Die Rolle der Künste bei der sozialen Integration [Internet]. Melbourne: Bruderschaft von St. Laurence; Zentrum für öffentliche Ordnung, Universität Melbourne; 2005. Verfügbar unter: https://rest.neptune-prod.its.unimelb.edu.au/server/api/core/bitstreams/83dfab09-fd53-58be-824b-a4db90bd364d/content Zugriff am 30. November 2022.

Referenzen herunterladen

Das Forschungsteam möchte allen Teilnehmern für ihre Zeit und das Teilen ihrer Geschichten danken. Wir würdigen auch die Beiträge von Community-Partnern, insbesondere der Schulbehörde des Bezirks Hamilton-Wentworth, für die Überprüfung und Verbesserung unserer Forschungsprotokolle und für die Förderung des Projekts bei Oberstufenschülern, Lehrern sowie Eltern und anderen Erziehungsberechtigten. Darüber hinaus danken wir Sara Dickson und Dr. Catharine Munn für ihr Fachwissen und ihre Zeit, die beide maßgeblich an der Ausbildung und Vorbereitung des Forschungsteams für die gemeinsame Moderation von Kunstworkshops und Fokusgruppendiskussionen beteiligt waren.

Die Forschung und die Autoren dieses Papiers wurden von den folgenden Finanzierungsquellen unterstützt: Canadian Institutes for Health Research, Fakultät für Gesundheitswissenschaften der McMaster University. DMS wurde auch vom Canada Research Chairs Program unterstützt, LMcK wurde auch vom Aarhus Institute for Advanced Studies, dem Forschungs- und Innovationsprogramm Horizon 2020 der Europäischen Union im Rahmen der Marie Sklodowska-Curie-Fördervereinbarung Nr. 754513 und der Forschungsstiftung der Universität Aarhus unterstützt.

Die in dieser Veröffentlichung zum Ausdruck gebrachten Ansichten sind die der Autoren und nicht unbedingt die der Geldgeber

Abteilung für Biochemie und biomedizinische Wissenschaften, McMaster University, 1280 Main Street West, HSC 4H30A, HamiltonHamilton, ON, L8S 4K1, Kanada

Chin J, Di Maio J, Kennedy KM und Sloboda DM

Fakultät für Zahnmedizin, University of Toronto, Toronto, ON, Kanada

T. Weeraratne

Farncombe Family Digestive Health Research Institute, McMaster University, Hamilton, ON, Kanada

KM Kennedy & DM Sloboda

Abteilung für Geburtshilfe und Gynäkologie, McMaster University, Hamilton, ON, Kanada

KM Kennedy & DM Sloboda

Werklund School of Education, University of Calgary, Calgary, AB, Kanada

LK Oliver

Abteilung für Epidemiologie und Arbeitsmedizin, McGill University, BiostatisticsMontreal, QC, Kanada

M. Bouchard

Medizinische Fakultät, McMaster University, Hamilton, ON, Kanada

D. Malhotra

Fakultät für Gesundheitswissenschaften, McMaster University, Hamilton, ON, Kanada

J. Habashy, J. Ding & S. Bhopa

MRC Lifecourse Epidemiology Centre, University of Southampton, Southampton, Großbritannien

S. Strommer, P. Hardy-Johnson und M. Barker

Bevölkerungswissenschaften und medizinische Ausbildung in der Grundversorgung, Medizinische Fakultät, University of Southampton, Southampton, Großbritannien

P. Hardy-Johnson

Abteilung für Pädiatrie, McMaster University, Hamilton, ON, Kanada

DM Freiheit

Abteilung für öffentliche Gesundheit, Aarhus Institute for Advanced Studies, Universität Aarhus, Høegh-Guldbergs Gade 6B, 8000, Aarhus, Dänemark

L. McKerracher

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Sie können diesen Autor auch in PubMed Google Scholar suchen

Alle Autoren haben wesentliche Beiträge zur Konzeption bzw. Gestaltung des Werkes geleistet; oder die Erfassung, Analyse oder Interpretation von Daten für die Arbeit. Alle Autoren haben dazu beigetragen, das Werk zu entwerfen und/oder es im Hinblick auf wichtige intellektuelle Inhalte kritisch zu überarbeiten. Alle Autoren haben die endgültige Zustimmung zur Veröffentlichung der Version erteilt. JC: Methodik, Untersuchung, formale Analyse, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung., JDiM, TW, KK: Untersuchung, formale Analyse, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung; LKO: Untersuchung, Überprüfung und Bearbeitung; MB, DM, JH: Untersuchung, formale Analyse, Überprüfung und Bearbeitung; JD, SB; Untersuchung, Überprüfung und Bearbeitung; SS, PHJ, MB: Konzeptualisierung, Methodik, Überprüfung und Bearbeitung, DMS-Konzeptualisierung, Methodik, Untersuchung, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung, Ressourcen, Aufsicht, Finanzierungseinwerbung, LMcK-Konzeptualisierung, Methodik, Untersuchung, formale Analyse, Schreiben – Überprüfung und Bearbeitung, Aufsicht.

Korrespondenz mit DM Sloboda oder L. McKerracher.

Das Studienprotokoll und alle Instrumente wurden vom Hamilton Integrated Research Ethics Board (HIREB), Protokoll Nr. 11283, genehmigt. Alle Methoden wurden in Übereinstimmung mit den relevanten Richtlinien und Vorschriften der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Wir haben von allen Teilnehmern die Einverständniserklärung zur Teilnahme an dieser Studie erhalten. Bei Teilnehmern unter 18 Jahren wurde zusätzlich die Einverständniserklärung des Erziehungsberechtigten eingeholt.

N/A Das Manuskript enthält keine Daten einer einzelnen Person, die individuelle Details, Bilder oder Videos enthalten würden.

Die Autoren geben an, dass keine Interessenkonflikte bestehen.

Springer Nature bleibt neutral hinsichtlich der Zuständigkeitsansprüche in veröffentlichten Karten und institutionellen Zugehörigkeiten.

Ergänzungstext 1. Zusammenfassung psychometrisch validierter Skalen. Ergänzender Text 2. Zusammenfassung der von McKerracher et al. entwickelten Skalen.

Open Access Dieser Artikel ist unter einer Creative Commons Attribution 4.0 International License lizenziert, die die Nutzung, Weitergabe, Anpassung, Verbreitung und Reproduktion in jedem Medium oder Format erlaubt, sofern Sie den/die Originalautor(en) und die Quelle angemessen angeben. Geben Sie einen Link zur Creative Commons-Lizenz an und geben Sie an, ob Änderungen vorgenommen wurden. Die Bilder oder anderes Material Dritter in diesem Artikel sind in der Creative Commons-Lizenz des Artikels enthalten, sofern in der Quellenangabe für das Material nichts anderes angegeben ist. Wenn Material nicht in der Creative-Commons-Lizenz des Artikels enthalten ist und Ihre beabsichtigte Nutzung nicht gesetzlich zulässig ist oder über die zulässige Nutzung hinausgeht, müssen Sie die Genehmigung direkt vom Urheberrechtsinhaber einholen. Um eine Kopie dieser Lizenz anzuzeigen, besuchen Sie http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Der Creative Commons Public Domain Dedication-Verzicht (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) gilt für die in diesem Artikel zur Verfügung gestellten Daten, sofern in einer Quellenangabe für die Daten nichts anderes angegeben ist.

Nachdrucke und Genehmigungen

Chin, J., Di Maio, J., Weeraratne, T. et al. Resilienz im Jugendalter während der COVID-19-Krise in Kanada. BMC Public Health 23, 1097 (2023). https://doi.org/10.1186/s12889-023-15813-6

Zitat herunterladen

Eingegangen: 05. Dezember 2022

Angenommen: 04. Mai 2023

Veröffentlicht: 06. Juni 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-023-15813-6

Jeder, mit dem Sie den folgenden Link teilen, kann diesen Inhalt lesen:

Leider ist für diesen Artikel derzeit kein Link zum Teilen verfügbar.

Bereitgestellt von der Content-Sharing-Initiative Springer Nature SharedIt